Estudiantes de la UNAM crean sistema de bajo costo para análisis de movimiento en 3D que opera con Inteligencia Artificial

Permite a los especialistas en el tema los diagnósticos, y selección de tratamientos, e implementación de métodos de rehabilitación en enfermedades que se asocian con el movimiento

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Alumnos de la UNAM crean sistema de evaluación de movimiento en 3D con IA
FOTO: ANDREA MURCIA /CUARTOSCURO.COM
Alumnos de la UNAM crean sistema de evaluación de movimiento en 3D con IA FOTO: ANDREA MURCIA /CUARTOSCURO.COM

Alumnos de la licenciatura de Tecnología de la Escuela Nacional de Estudios Superiores de la UNAM en Juriquilla Querétaro, fueron galardonados tras la invención de un proyecto con el que obtuvieron recientemente el premio a la Innovación Universitaria 2023, por la creación de un sistema de muy bajo costo en 3D de análisis de movimiento, el cual opera mediante Inteligencia Artificial y puede ser utilizado en la evaluación y corroboración del correcto desarrollo de prótesis, así como también en terapias de rehabilitación.

Su nombre de pila es BioMotion Tracker y es un sistema de captura de video que se acopla como una herramienta de visualización virtual fundamental que tiene por intención aportar grandes avances científicos y médicos para detectar anomalías en lo que respecta a la medicina de rehabilitación su tendencia y desarrollo, permite a los especialistas en el tema los diagnósticos, y selección de tratamientos, e implementación de métodos de rehabilitación en enfermedades que se asocian con el movimiento.

El invento fue creado por Sofía Palacios Cuevas y Alan Poisot Palacios con la noble intención de acreditar un trabajo final para la asignatura de Inteligencia Artificial. Han destacado que su IA ha sido adaptada para estudiar y detectar las partes del cuerpo tanto de animales como de humanos y detectar mediante diferentes patrones si existen anomalías en las formas que se comportan en lo que corresponde a lo motriz.

IA Foto: (X/@UNAM_MX)
IA Foto: (X/@UNAM_MX)

El sistema fue puesto a prueba con una bailarina de ballet con la que se estudió cada movimiento, detectando los cambios repentinos y transiciones, guardando analizando y modificando la información registrada y en un paciente con parálisis cerebral. El margen de error del sistema fue de una 2%, teniendo un aproximado de 98% de efectividad.

El coste es muy bajo porque es muy bajo lo que se utiliza para el desarrollo del programa consta de tan solo dos cámaras acopladas en ángulos diferentes, conectadas via wifi a una PC o laptop y mediante el procesamiento de los movimientos, los datos de todas las imágenes son triangulados mediante el 3D y posteriormente son introducidos a la IA, la cual codifica los datos y notifica en caso de surgir algún patrón que sea diferente a lo esperado.

Inteligencia Artificial (Freepik)
Inteligencia Artificial (Freepik)

Lo que han indicado los estudiantes quienes buscarán patentar el maravilloso experimento es que buscan que beneficie a los que más lo necesitan, operando con lo más mínimo y teniendo un buen margen de efectividad, esperando que también nutra a otras áreas como el deporte para evaluar el comportamiento y mejorar las capacidades de los atletas.

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