Cómo afecta el papel creciente de la inteligencia artificial en la educación

La inteligencia artificial generativa está redefiniendo la educación, desde el contenido académico hasta la administración y la asistencia a los estudiantes. Las instituciones se enfrentan al desafío de integrar estas tecnologías de manera efectiva para mantenerse competitivas y cumplir con su misión educativa

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¿Cómo será el aprendizaje en un futuro cercano, cuando la inteligencia artificial generativa se convierta en una herramienta común y aceptada? (Imagen ilustrativa Infobae)
¿Cómo será el aprendizaje en un futuro cercano, cuando la inteligencia artificial generativa se convierta en una herramienta común y aceptada? (Imagen ilustrativa Infobae)

La educación se encuentra en una encrucijada crucial: ¿cómo será el aprendizaje en un futuro cercano, cuando la inteligencia artificial generativa se convierta en una herramienta común y aceptada? Esta pregunta resuena en las instituciones educativas de todo el mundo mientras se avanza en la integración de tecnologías que prometen transformar desde la enseñanza en el aula hasta la gestión administrativa.

En un artículo reciente de Times Higher Education, Ray Schroeder detalla cómo la inteligancia artificial generativa (IAG) está redefiniendo las prácticas educativas y administrativas en las universidades. Herramientas como ChatGPT, Gemini y Llama se han convertido en recursos valiosos para la investigación y la producción académica, ofreciendo funcionalidades que van desde la concepción de proyectos y la generación de gráficos, hasta la búsqueda de fuentes y la elaboración de hipótesis. Estas aplicaciones, que combinan algoritmos avanzados con enormes volúmenes de datos, permiten a estudiantes y docentes explorar nuevas conexiones en la literatura académica, identificar brechas en la investigación y formular preguntas innovadoras que antes pasaban desapercibidas.

La influencia de la IAG va más allá de la investigación. Está cambiando incluso la forma en que las universidades optimizan su presencia en la web. Durante años, Google fue el rey indiscutible de las búsquedas en internet, con sitios ajustando su diseño para maximizar su visibilidad mediante técnicas de SEO (optimización para motores de búsqueda). Ahora, con la llegada de motores impulsados por IAG como Perplexity, iAsk y CleeAI, que priorizan enlaces informativos sobre aquellos destinados a la venta de productos, las universidades están adaptando sus estrategias digitales. Esto incluye la adopción de nuevas prácticas conocidas como “optimización para motores generativos”, que buscan posicionar mejor sus sitios en las búsquedas realizadas a través de estas herramientas de IA.

La adopción de tecnologías que promueven la gramática también son ejemplos de cómo la IAG ya está impactando el día a día en los campus. Grammarly, potenciada por inteligencia artificial, es utilizada globalmente por estudiantes y docentes para mejorar la calidad de sus escritos, optimizando la gramática, la claridad y la coherencia de los textos. Más de 250 universidades han implementado versiones premium de esta herramian para su comunidad académica, lo cual subraya el valor que estas herramientas aportan en la educación superior.

Un área particularmente prometedora es el uso de herramientas predictivas que ayudan a identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios o que podrían enfrentar dificultades académicas  (Imagen Ilustrativa Infobae)
Un área particularmente prometedora es el uso de herramientas predictivas que ayudan a identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios o que podrían enfrentar dificultades académicas (Imagen Ilustrativa Infobae)

Más allá de los aspectos académicos, la IAG está comenzando a desempeñar un rol crucial en áreas administrativas como la admisión y el reclutamiento de estudiantes. Brennan Bernard de Forbes observa que las oficinas de admisión llevan años utilizando esta clase de inteligencia artificial para mejorar la precisión y eficiencia en la toma de decisiones. Esto plantea una inquietud sobre el balance entre la intervención humana y la inteligencia artificial en estos procesos, y cómo esta tecnología está moldeando el futuro de la gestión universitaria.

Un área particularmente prometedora es el uso de herramientas predictivas que ayudan a identificar a los estudiantes en riesgo de abandonar sus estudios o que podrían enfrentar dificultades académicas. Estas aplicaciones analizan datos históricos para ofrecer alertas tempranas y guiar las decisiones de asesoramiento académico, ayudando a los docentes a anticiparse a los problemas antes de que se reflejen en las calificaciones.

Schroeder concluye señalando que la IAG no solo está facilitando tareas cotidianas, sino que también genera sinergias y proporciona nuevas perspectivas que potencian la calidad educativa en todos los niveles. La pregunta que plantea a las instituciones no es si adoptarán estas tecnologías, sino cómo se prepararán para liderar su implementación de manera efectiva y estratégica. Las universidades deben asumir un rol proactivo en la identificación y prueba de nuevas herramientas, asegurando que las decisiones se basen en conocimientos sólidos y experiencias previas para servir mejor a su misión y mantener su competitividad en un entorno académico cada vez más digitalizado.

La clave, entonces, no radica solo en la tecnología, sino en cómo cada institución puede integrar estos avances de manera coherente y alineada con sus objetivos educativos. ¿Están las universidades listas para este desafío? La respuesta a esta pregunta definirá el rumbo de la educación en los próximos años.

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