La inteligencia artificial está transformando la búsqueda de minerales críticos

En un mundo cada vez más dependiente de tecnologías avanzadas, la búsqueda y extracción de minerales críticos se convirtió en una prioridad estratégica para determinadas industrias como la estadounidense. Estos tipos de minerales son esenciales para la fabricación de baterías, paneles solares, vehículos eléctricos y otros dispositivos electrónicos que puedan garantizar la seguridad económica, tecnológica y militar.

La obtención de materiales inorgánicos enfrenta desafíos geopolíticos y medioambientales significativos debido a que la mayoría de reservas se encuentran concentradas en países con relaciones diplomáticas complejas como lo son China y Rusia. Bajo estas circunstancias, el uso de Inteligencia Artificial y otras herramientas tecnológicas emerge como una solución innovadora para identificar y explotar depósitos geológicos dentro del territorio nacional.

El Departamento de Defensa de los Estados Unidos también intensificó sus esfuerzos sobre el tema mediante la colaboración con la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (DARPA) y el Servicio Geológico Nacional (USGS) en programas como el “Critical Mineral Assessments with AI Support” (CriticalMAAS). Este proyecto utiliza herramientas de machine learning para reinterpretar mapas geológicos antiguos, generando información precisa en tiempo récord. Según la gerente del CriticalMAAS, Erica Briscoe, “el objetivo del programa es acelerar los procesos con una magnitud superior a las 1.000 veces en relación a la búsqueda convencional”.

La implementación de sistemas avanzados a través de la IA, está transformando la manera en que los Estados Unidos abordan la búsqueda de minerales críticos como el níquel y el litio. Una de las iniciativas más destacadas proviene de HyperSpectral, una empresa que desarrolló un software capaz de analizar firmas espectrales. Sobre esto el cofundador Matt Theurer, a través del portal Undark sostuvo: “La tecnología se basa en desarrollar análisis de datos espectrales para detectar elementos específicos incluso en condiciones ruidosas. Se trata de un sistema para encontrar”.

El uso de tecnologías avanzadas para la búsqueda de minerales críticos no solo busca resolver problemas geopolíticos, sino que también abordar las preocupaciones ambientales y sustentables asociadas a la minería tradicional. Durante décadas, la explotación minera enfrentó críticas por sus devastadores efectos sobre los ecosistemas, incluyendo contaminación del agua, degradación del suelo y la emisión de gases de efecto invernadero. Los avances recientes prometen contrarrestar significativamente estos impactos al optimizar los procesos de exploración y extracción.

Un enfoque innovador fue propuesto por el sistema Earth MRI, ya que permite identificar depósitos minerales de forma más precisa y reducir la necesidad de desplegar exploraciones invasivas. Al utilizar espectroscopía y análisis de datos obtenidos por drones y satélites, los geólogos pueden evitar perforaciones innecesarias y minimizar los daños hacia los hábitats circundantes.

Otra empresa privada, llamada KoBold Metals, adoptó herramientas basadas en Inteligencia Artificial para llevar a cabo nuevas lecturas sobre datos preexistentes y facilitar la identificación de depósitos previamente ignorados. Este enfoque también evita duplicar esfuerzos económicos y materiales en áreas exploradas con anterioridad, incrementando la eficiencia y disminuyendo los impactos ambientales.

Una prometedora evolución hacia una minería sostenible está estrechamente ligada al auge de los vehículos eléctricos y otras tecnologías de energía limpia. Con esta misma dinámica, empresas como Normet, que se especializan en brindar soluciones tecnológicas para la minería subterránea, introdujo vehículos eléctricos a batería (BEVs) para reemplazar maquinaria pesada alimentada por combustibles fósiles. Estos vehículos eliminan las emisiones directas de carbono en sitios mineros y reducen drásticamente la contaminación acústica.

De acuerdo con este programa, Harri Sonninen, gerente de producto global en Normet, explicó por medio del sitio Mining Technology que esta transición requiere una capacitación avanzada para el manejo y mantenimiento de nuevas maquinarias, pero los beneficios son innegables. “Los vehículos eléctricos a batería necesitan de menos mantenimientos, y pueden desarrollar tareas más técnicas. Comprender esta arquitectura es crucial para disminuir fallos y tiempos muertos”.

La confluencia de inteligencia artificial, vehículos eléctricos y análisis de datos representa un cambio radical en las formas con que se desarrollan las actividades mineras. Estos avances junto con normativas medioambientales más estrictas, podrían marcar el comienzo de una nueva era de minería responsable, en la que el impacto ambiental se reduzca al mínimo mientras la eficiencia se maximiza. El sector podría convertirse en una herramienta clave para la transición hacia economías sostenibles y descarbonizadas.