
Recibir una foto por WhatsApp y no saber dónde fue tomada tiene solución. La inteligencia artificial será nuestra aliada para tener ese dato, usando diferentes plataformas que implementan esta tecnología y nos ofrecen una solución.
Al compartir una imagen por la aplicación de Meta, se eliminan los metadatos EXIF, que son claves para tener el dato de ubicación donde fue tomada la fotografía. Pero con las siguientes herramientas y opciones será más fácil la tarea.
Aplicaciones para saber la ubicación de una foto y que usan IA
Ante la ausencia de metadatos útiles, la inteligencia artificial ofrece otra poderosa alternativa: el análisis de los elementos visuales de las imágenes a través de sofisticadas herramientas de visión por computadora. Este enfoque se centra en el reconocimiento de características distintivas en las imágenes, como monumentos, texto o características geográficas.
- Google Lens:
Es una de las herramientas más accesibles, disponible para dispositivos Android, iOS y en la web. Esta aplicación permite a los usuarios subir una imagen y analizarla tocando el ícono de Lens, el cual intenta identificar elementos reconocibles comparándolos con su extensa base de datos. Este proceso puede identificar ubicaciones con base en monumentos, calles o paisajes detectables.

- Yandex Images:
Ofrece un motor con gran capacidad de comparación visual. Disponible en yandex.com/images, permite arrastrar y soltar imágenes para buscar coincidencias en internet. Yandex se destaca especialmente por su eficiencia en la identificación de lugares turísticos y escenas urbanas.
- Bing Visual Search
Este es el buscador visual del navegador de Bing, que usa algoritmos de IA para hallar similitudes con los datos que hay en internet. Aunque no es una opción con mucha precisión, puede ser ideal para confirmar los datos que nos han dado otras plataformas.
Además, se pueden explorar alternativas como PimEyes y Clarifai que, aunque pueden requerir subscripciones pagas, proporcionan análisis avanzados de las imágenes, permitiendo identificar una gama aún más amplia de elementos.
No se puede dejar de mencionar el avance en modelos de IA específicos para la geolocalización de imágenes. Proyectos como PlaNet de Google han entrenado redes neuronales para efectivamente predecir ubicaciones geográficas con base en fotografías. Aunque PlaNet no es fácilmente accesible para el público en general, existen otras plataformas que ofrecen servicios similares.

GeoSpy AI y GeoGuessr AI son ejemplos de cómo la inteligencia artificial se utiliza para realizar predicciones sobre dónde fue tomada una foto. GeoSpy AI permite subir una imagen y recibir una predicción geográfica basada en el análisis visual, ofreciendo una forma innovadora de deducir localizaciones.
En algunos casos, es posible que la inteligencia artificial y el análisis digital no sean suficientes por sí solos. Aquí es donde entra en juego el poder del conocimiento colectivo.
Foros como r/whereisthis en Reddit brindan una plataforma donde usuarios de todo el mundo pueden colaborar para identificar lugares en fotos, compensando las limitaciones tecnológicas con la intuición y el conocimiento humano.
Qué otra alternativa existe sin usar IA
En caso de que ninguna de las anteriores opciones tenga éxito, hay una posibilidad aunque con posibilidades limitadas. Si la foto fue tomada con un móvil y no ha sido comprimida o editada, es posible que aún conserve datos EXIF, que pueden incluir la ubicación GPS.

Para tener la información de ubicación, el proceso es el siguiente:
- Pídele a quien te mandó la imagen que la envíe nuevamente como archivo adjunto en WhatsApp y no como imagen comprimida dentro del chat.
- Sube la imagen a una herramienta online como:
- www.get-metadata.com/
- Exifinfo.org/
- Busca campos como GPS Latitude, GPS Longitude o Location para tener la información de ubicación.
Es importante tener en cuenta que WhatsApp suele eliminar metadatos al enviar imágenes, salvo que se manden como archivo (“documento”).
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