Las tres carreras universitarias que no se deben estudiar en los próximos años, según la inteligencia artificial

Escoger una carrera universitaria puede ser una tarea difícil, pero la inteligencia artificial tiene la capacidad de ayudar a quienes aún están indecisos con recomendaciones. Por ejemplo, al consultarle cuáles son las tres carreras universitarias que no se deberían estudiar en los próximos años, la primera que encabeza la lista es la contabilidad tradicional.

ChatGPT señala que, con el avance de la automatización y de la misma IA, muchas de las tareas tradicionales de contabilidad, como la gestión de libros y la preparación de impuestos, están siendo asumidas por software especializado.

Aunque la contabilidad sigue siendo una disciplina relevante, los profesionales deberán adaptarse a nuevas herramientas tecnológicas y especializarse en áreas más complejas, como la auditoría o la asesoría financiera, indica.

Las otras dos carreras que la IA menciona son:

• Telecomunicaciones.

Aunque las telecomunicaciones son esenciales para el funcionamiento de la infraestructura digital moderna, algunas áreas tradicionales de este campo, como la instalación de cables y las redes de telecomunicaciones físicas, podrían estar en declive debido al crecimiento de las redes inalámbricas y la fibra óptica.

ChatGPT aconseja a los profesionales en telecomunicaciones adaptarse a nuevas tecnologías, como 5G y el Internet de las Cosas (IoT), para mantenerse competitivos.

• Administración de empresas.

Si bien la administración sigue siendo una carrera popular, los enfoques tradicionales de gestión pueden no ser suficientes.

El avance de la digitalización y las nuevas tecnologías requieren que los profesionales se especialicen en áreas como la gestión de datos, el análisis de grandes volúmenes de información (big data), la inteligencia artificial aplicada a la gestión empresarial, así como en innovación y sostenibilidad.

“Es importante recalcar que esto no significa que estas áreas no ofrezcan oportunidades, sino que los futuros profesionales deberán ser flexibles y adaptarse a las nuevas tendencias y tecnologías”, subraya ChatGPT en su respuesta.

Según ChatGPT, al momento de escoger una carrera universitaria es esencial tener en cuenta varios factores. En primer lugar, los intereses personales juegan un papel crucial, ya que es fundamental que la carrera esté alineada con las pasiones y los intereses del individuo, lo que incrementa la motivación y facilita el proceso de aprendizaje.

Es necesario considerar las habilidades y fortalezas propias, ya que conocer en qué áreas se tiene aptitud permitirá elegir una carrera en la que se pueda destacar y, a largo plazo, alcanzar el éxito.

Otro aspecto importante es analizar las perspectivas laborales, es decir, estudiar las oportunidades de empleo y la demanda en el mercado laboral. Investigar la estabilidad de las industrias y las proyecciones de crecimiento es clave para tomar una decisión informada.

En este sentido, las tendencias tecnológicas también deben ser consideradas, ya que la automatización y la inteligencia artificial están transformando muchas profesiones. Optar por carreras con un enfoque en nuevas tecnologías puede ofrecer ventajas a futuro.

Es relevante evaluar las oportunidades de crecimiento profesional dentro de la carrera, como la posibilidad de especializarse o avanzar hacia roles de liderazgo. Igualmente, las condiciones personales deben influir en la elección, teniendo en cuenta el estilo de vida deseado, la disposición a mudarse o la flexibilidad laboral que la carrera pueda ofrecer.

De acuerdo con Elon Musk, hay dos trabajos que van a desaparecer por el avance de la inteligencia artificial: los médicos y abogados. A través de su cuenta en X (antes Twitter), Musk expresó: “La IA pronto superará a los médicos y abogados por un amplio margen (y, eventualmente, a todos los humanos en casi todo)”.

Su comentario fue una respuesta a una publicación de Bindu Reddy, CEO de una empresa de inteligencia artificial, quien argumentó que “un médico de IA que tenga acceso a todos los informes de laboratorio podrá diagnosticar mejor los problemas y también sugerir remedios más eficaces que la mayoría de los médicos humanos”