Las siete carreras universitarias que ya no conviene estudiar sobre programación

Elegir una carrera profesional puede ser un proceso desafiante. Jensen Huang, CEO de Nvidia, ofreció una perspectiva interesante que podría orientar a quienes están en esta etapa.

Según Huang, gracias a los avances en inteligencia artificial, cualquiera puede convertirse en programador, lo que hace más recomendable optar por otras áreas de estudio diferentes por ejemplo la ingeniería de software.

Estas declaraciones fueron realizadas durante la Cumbre Mundial de Gobiernos 2024, donde compartió escenario con el Ministro de Inteligencia Artificial de los Emiratos Árabes Unidos. Huang reflexionó sobre cómo las prioridades han cambiado en el ámbito tecnológico.

“En la última década, casi todos los oradores que han subido a este escenario han enfatizado que es importante que los niños aprendan informática, que sepan programar. Sin embargo, la situación actual es casi la contraria: nuestro trabajo es crear tecnología informática para que nadie necesite programar”, afirmó.

“Ahora cualquiera, en todo el mundo, puede ser programador. Este es el milagro de la inteligencia artificial. Por primera vez, hemos cerrado la brecha tecnológica”, añadió.

En consecuencia, algunas de las carreras universitarias que están relacionadas con la formación en programación son y que se podrían evitar estudiar en línea con lo dicho por Huang son:

• Ingeniería de Software
• Ciencias de la Computación
• Desarrollo de Aplicaciones
• Tecnologías de la Información
• Ingeniería Informática
• Diseño y Desarrollo de Videojuegos
• Análisis y Desarrollo de Sistemas

Huang sugiere que, en lugar de priorizar exclusivamente estas disciplinas, los estudiantes podrían optar por áreas complementarias o emergentes que aprovechen los avances en inteligencia artificial, adaptándose a un entorno laboral en constante evolución.

Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia, obtuvo en 1984 una licenciatura en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Estatal de Oregón. Posteriormente, en 1992, completó una maestría en la misma disciplina en la Universidad de Stanford.

Nvidia es una empresa multinacional estadounidense especializada en el diseño de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y tecnologías de circuitos integrados para estaciones de trabajo, dispositivos móviles y el mercado automotriz. Sus productos abarcan desde tarjetas gráficas para videojuegos hasta soluciones para inteligencia artificial y computación de alto rendimiento.

Además, Nvidia desarrolla plataformas de software como CUDA, que permiten la creación de aplicaciones paralelas que aprovechan sus GPUs en diversos campos, incluyendo la investigación científica y el aprendizaje profundo.

En junio de 2024, la capitalización de mercado de Nvidia superó los 3.3 miles de millones de dólares, situándola momentáneamente por encima de Apple como la empresa más valiosa del mundo.

Este ascenso se atribuye al auge de la IA y a la creciente demanda de sus chips especializados, esenciales para entrenar sistemas de IA generativa como ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google.

En el último reporte financiero de la compañía, Huang afirmó que la “próxima revolución industrial ya ha comenzado” gracias a la IA.

“La próxima revolución industrial ha comenzado: las empresas y los países se están asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales de miles de millones de dólares a la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos para producir un nuevo producto: la inteligencia artificial”, dijo el CEO de la compañía.

Sin embargo, el mercado bursátil es dinámico, y las posiciones de las empresas fluctúan con frecuencia. Poco después de alcanzar su máximo, Nvidia experimentó una caída en el valor de sus acciones, lo que permitió a Apple recuperar su posición como la empresa más valiosa.

Estas variaciones reflejan la naturaleza volátil del sector tecnológico y la competencia constante entre las principales compañías.