Las 5 carreras universitarias que no debes estudiar, quedarán en el olvido

Las tendencias laborales y los avances tecnológicos están redefiniendo la demanda de profesionales en diversas áreas, lo que lleva a una nueva forma en que son vistas las prioridades educativas y profesionales, sumado a la irrupción de la inteligencia artificial (IA), que añadió una capa de complejidad.

Esta tecnología está proporcionando análisis detallados sobre qué sectores y carreras podrían perder relevancia o incluso quedar obsoletos en un futuro cercano, a raíz de la creciente automatización y a la capacidad de los algoritmos para realizar tareas que anteriormente requerían intervención humana.

A medida que las herramientas de IA avanzan y se expanden en distintos sectores, los estudiantes y futuros profesionales deben repensar sus elecciones académicas y considerar nuevas áreas que ofrezcan mejores oportunidades y estabilidad laboral. Así que ChatGPT, Copilot y Gemini hacen un pronóstico sobre el futuro.

El periodismo ha sido una de las piedras angulares de la sociedad, encargado de informar y educar a la población. Sin embargo, la irrupción de la tecnología ha transformado el acceso y el consumo de noticias.

La IA y las plataformas de automatización están asumiendo tareas como la generación de contenido informativo, redactando artículos basados en datos y estadísticas en cuestión de segundos.

El análisis crítico y la verificación de información siguen siendo fundamentales, entonces se prevé una disminución en la necesidad de periodistas que se limiten a reportajes básicos.

Las perspectivas laborales se enfocan cada más en profesionales que puedan adaptarse a las nuevas herramientas digitales y aportar análisis profundos y especializados de una temática.

Tradicionalmente, la administración de empresas ha sido una de las carreras más populares, considerada una opción segura para aquellos que buscan trabajar en el mundo corporativo. No obstante, la IA y los sistemas de análisis de datos avanzados han revolucionado la gestión y optimización de procesos empresariales.

Las empresas ahora buscan perfiles más especializados que puedan gestionar estos sistemas automatizados y adaptarse a roles más técnicos.

La IA ha señalado que, en un futuro cercano, aquellos con un título en administración de empresas generalista, sin una formación complementaria en análisis de datos, podrían enfrentar un mercado laboral saturado y de difícil acceso.

El campo legal ha sido históricamente resistente a cambios drásticos. Sin embargo, la digitalización y la aparición de programas de IA como asistentes legales han comenzado a automatizar tareas antes reservadas a abogados junior, como la revisión de documentos, la redacción de contratos básicos y el análisis legales.

Según proyecciones de la IA, la especialización en litigios menores, que no requieren de una intervención humana compleja, podría verse desplazada por software capaz de realizar estas tareas de manera eficiente.

El futuro del derecho apunta a profesionales que comprendan tanto la legislación como la tecnología que permite automatizar y optimizar procesos legales.

La contabilidad básica es otra carrera que enfrenta una importante transformación por la automatización. Las plataformas basadas en IA son capaces de gestionar tareas como el balance de cuentas, auditorías preliminares y cálculos tributarios de forma precisa y rápida.

Estas herramientas, que integran sistemas de machine learning, permiten detectar anomalías y errores en tiempo real, funciones que antes eran responsabilidad de los contadores.

Aunque la contaduría sigue siendo una profesión relevante, se espera que solo aquellos con habilidades avanzadas, como el análisis de grandes volúmenes de datos y conocimiento de normas internacionales complejas, mantengan una ventaja competitiva en el mercado.

El campo de la traducción ha experimentado una transformación acelerada gracias a los avances en los modelos de IA, como los sistemas de traducción automática neuronal que se perfeccionan continuamente.

Puede que, la traducción de textos técnicos y especializados aún demande la intervención humana por las sutilezas y matices, pero la traducción de documentos generales y simples ha comenzado a ser manejada eficientemente por programas como: Google Translate y otros softwares avanzados.

Según la IA, el mercado de trabajo para traductores generales podría reducirse considerablemente, mientras que los profesionales que busquen mantenerse relevantes deberán especializarse en nichos de traducción técnica, literaria o en la interpretación en tiempo real, donde las habilidades humanas son necesarias.