Cambio de roles: ahora los oncólogos ya no detectan el cáncer, ¿La IA tiene la última palabra?

Hoy en día existen tecnologías impulsadas con inteligencia artificial capaces de realizar lecturas de radiografías de tórax

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Los oncólogos pueden encontrar en la IA un apoyo en sus labores de diagnóstico. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Los oncólogos pueden encontrar en la IA un apoyo en sus labores de diagnóstico. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La inteligencia artificial ha incursionado en diversos campos, incluyendo la oncología, donde ha proporcionado estrategias significativas para la detección del cáncer de pulmón. No obstante, su creciente uso plantea un debate sobre el alcance de estas herramientas en la toma de decisiones médicas.

Irina Zamora, directora médica interina de AstraZeneca, destaca que estas tecnologías son un valioso apoyo para los médicos, facilitando el diagnóstico. Sin embargo, subraya que la decisión final recae en los profesionales de la salud, quienes deben evaluar la precisión del diagnóstico generado por la inteligencia artificial y determinar si es necesario realizar más exámenes.

Según Zamora, la interacción entre la inteligencia artificial y el personal médico debe ser colaborativa, aprovechando las fortalezas de ambos para lograr los mejores resultados en la atención al paciente.

La IA tiene el potencial de identificar afecciones relacionadas con el cáncer de pulmón. (Imagen Ilustrativa Infobae)
La IA tiene el potencial de identificar afecciones relacionadas con el cáncer de pulmón. (Imagen Ilustrativa Infobae)

¿La IA puede detectar un cáncer de pulmón?

El laboratorio mencionado cuenta con centros de innovación en varios países que colaboran con compañías dedicadas al desarrollo de soluciones médicas. En este contexto, establecieron una conexión con Qure AI en India, una empresa que desarrolló una tecnología de inteligencia artificial capaz de identificar patologías a partir de la lectura de radiografías de tórax.

Mediante el entrenamiento de esta tecnología con numerosas lecturas, lograron desarrollar un modelo de inteligencia artificial con la capacidad de identificar señales de riesgo potencial de cáncer de pulmón.

Esta tecnología no solo se ha integrado en los sistemas de imagenología de diversas instituciones, sino que también está disponible como una aplicación exclusiva para profesionales de la salud. Estos pueden cargar las radiografías que han tomado y recibir interpretaciones basadas en el modelo de inteligencia artificial.

La IA fue entrenada con la información de lecturas de radiografías de tórax. (Imagen Ilustrativa Infobae)
La IA fue entrenada con la información de lecturas de radiografías de tórax. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Esta herramienta es particularmente útil para médicos que trabajan en zonas remotas, fuera de las principales ciudades, y que necesitan múltiples perspectivas para realizar un diagnóstico preciso.

El modelo de Qure AI se ha distribuido como una función dentro de las plataformas de imagenología de instituciones médicas en países como Colombia, Perú, España y Estados Unidos, entre otros.

La compañía farmacéutica subraya que esta solución enriquece la labor del médico, pero no la reemplaza. En consecuencia, una inteligencia artificial no puede detectar un cáncer de manera autónoma; solo un médico humano capacitado puede hacerlo.

“Esto no está considerado como una herramienta de diagnóstico, es una herramienta de identificación de riesgo potencial que complementa la lectura de las imágenes”, puntualizó Jorge Toscano, director IT y digital de AstraZeneca.

El robot de la compañía Perspective es capaz de hacer procedimientos complejos en 15 minutos. (Perspective.io)
El robot de la compañía Perspective es capaz de hacer procedimientos complejos en 15 minutos. (Perspective.io)

Herramientas con IA en la medicina

No solo los oncólogos se benefician de la inteligencia artificial; los odontólogos también están experimentando una revolución en su campo gracias a esta tecnología. En la actualidad, los robots impulsados por inteligencia artificial están transformando la odontología, al reducir procedimientos que normalmente tardan horas a solo 15 minutos, todo de manera segura.

Un ejemplo de esta innovación es el robot desarrollado por Perceptive, una compañía con sede en Boston, que utiliza tecnología de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) y podría cambiar el futuro de la práctica dental.

El robot dentista de Perceptive opera utilizando la avanzada tecnología de Tomografía de Coherencia Óptica (OCT) para capturar imágenes en 3D de la boca, incluyendo áreas situadas debajo de la línea de las encías y bajo la superficie del diente.

Esta tecnología permite una precisión del 90% o más en la detección de caries, y lo hace sin recurrir a la radiación ionizante, lo que representa un avance significativo en la seguridad y eficiencia de los procedimientos odontológicos.

Existen tecnologías con IA que apoyan la detección de afecciones odontológicas. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Existen tecnologías con IA que apoyan la detección de afecciones odontológicas. (Imagen Ilustrativa Infobae)

“Nuestra avanzada tecnología de inteligencia artificial utiliza estos datos volumétricos en 3D increíblemente ricos para realizar diagnósticos y planificación de tratamientos de vanguardia”, señala la empresa de robótica asociada a la Facultad de Medicina Dental de Harvard en su página web.

Aunque este robot puede realizar intervenciones odontológicas, no está concebido para reemplazar por completo a los dentistas. Según Perceptive, su propósito es complementar y respaldar el trabajo de los profesionales humanos en odontología.

“Esto permite a los dentistas diagnosticar problemas más temprano y con mayor precisión, además de visualizar claramente esos datos para ayudar a los pacientes a comprender mejor la necesidad de su cuidado”, aclaran.

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