Siete habilidades altamente valoradas en los trabajos con mejor salario de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) está impactando en distintos sectores, siendo uno en donde más se ha sentido, el campo laboral. Grandes empresas como Google, Amazon y Meta se interesan por encontrar no solo un profesional calificado en su labor, sino también, que maneje conceptos de esta tecnología que hasta hace algunos años era desconocida.

Los profesionales que manejan IA en su portafolio de habilidades pueden ganar hasta casi el doble de los que no, siendo un valor agregado que sobresale en un campo laboral que está cada vez más encaminado a la automatización.

Entonces, para cualquier empleado que no quiere ser reemplazado por una máquina, y pretende que su perfil sea atractivo para las grandes empresas, se presentan qué habilidades, conocimientos y competencias destacan en los trabajos mejor remunerados que emplean IA.

Un desarrollador de software que maneje conceptos referentes a la inteligencia artificial es altamente solicitado en las multinacionales. Lenguajes como Python, R, Java y C++ son esenciales para desarrollar algoritmos y modelos de IA.

Esto lo afirma un informe de la Universidad de Stanford, que dice que “alrededor del 80% de los trabajos en IA requieren una competencia avanzada en programación y conocimiento profundo en estructuras de datos y algoritmos”.

El machine learning es el proceso de hacer que una máquina sea capaz de leer una instrucción y replicarla. Una comprensión profunda de las técnicas de machine learning, como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad, es vital.

Los profesionales con habilidades avanzadas en machine learning a menudo comandan sueldos significativamente más altos por su capacidad de desarrollar y mejorar sistemas autónomos.

El procesamiento de lenguaje natural es crucial para que las máquinas comprendan e interactúen con el lenguaje humano. Expertos en NLP, capaces de trabajar con técnicas como análisis de sentimientos, traducción automática y chatbots, son altamente buscados.

Varios estudios han indicado que los profesionales con experiencia en NLP pueden ver incrementos salariales de hasta un 20% comparado con sus pares sin esta especialización.

Las matemáticas, en particular el álgebra lineal, el cálculo y la teoría de probabilidades, son esenciales en la creación y ajuste de modelos de IA.

Asimismo, tener una base sólida en estadísticas y probabilidad no solo mejora la capacidad de modelar datos, sino que también aumenta la precisión y confiabilidad de los sistemas desarrollados, lo cual se traduce en mejores salarios.

La capacidad de manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos es otra habilidad crítica que solicitan y pagan muy bien muchas empresas. El conocimiento de herramientas y plataformas de Big Data como Hadoop, Spark y NoSQL son muy valorados.

Análisis globales destacan que expertos en Big Data son fundamentales para el éxito de las empresas que buscan ventajas competitivas mediante el uso de datos masivos, lo cual suele reflejarse en compensaciones monetarias superiores.

Las redes neuronales y el deep learning son importantes para tareas avanzadas de IA, como el reconocimiento de imágenes y de voz.

Los expertos en estas áreas son muy valorados, especialmente en campos como la visión por computadora y el análisis predictivo, y suelen ganar sueldos más altos.

Más allá de las habilidades técnicas, el ser humano destaca por su capacidad de resolver problemas y aplicar soluciones creativas. Esto implica evaluar la eficacia de los modelos, identificar fallos y mejorar continuamente los procesos.

Las empresas valoran enormemente a los empleados que no sólo entienden la tecnología, sino que también pueden identificar y resolver problemas de negocios complejos, obteniendo así mayores recompensas salariales.

Ante la incertidumbre que puede generar la IA, el dominio de estas siete habilidades puede abrir las puertas a algunas de las posiciones mejor pagadas en las grandes compañías.