Lista completa de los trabajos más beneficiados por la Inteligencia Artificial

Con el rápido avance de la inteligencia artificial, algunas personas temen que esta tecnología pueda reemplazarlos. Sin embargo, la Universidad de Leeds asegura que algunos empleos no se verán afectados, sino que se beneficiarán significativamente. Las empresas buscarán trabajadores especializados en el pensamiento y desarrollo de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.

“Inteligencia artificial está a nuestro alrededor y está cambiando rápidamente nuestra vida cotidiana. Por ello, existe una creciente demanda de habilidades para crear las herramientas necesarias para implementar la IA en una variedad de industrias”, afirma la institución inglesa.

Cabe mencionar que los empleos identificados por la Universidad de Leeds pertenecen al sector tecnológico. Se trata de investigadores, científicos e ingenieros especializados que son capaces de identificar problemas cuya solución implique la creación de aplicaciones, programas o robots impulsados por inteligencia artificial.

A continuación, la lista completa de empleos que se verán más beneficiados gracias al avance de la IA:

El rol de un investigador de IA consiste en descubrir nuevos métodos para utilizar la inteligencia artificial con el fin de superar problemas y limitaciones que enfrentan las organizaciones. Por lo general, estos profesionales se especializan en transformar sus hallazgos en ideas y planes para desarrollar nuevas tecnologías de IA, las cuales podrán ser implementadas por los científicos de datos.

xAI, la empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, actualmente tiene una vacante para un ingeniero e investigador de inteligencia artificial. xAI señala que esté trabajo requiere que sea ejecutado en el Área de la Bahía de San Francisco. El rango salarial anual es de 180.000 a 440.000 dólares estadounidenses.

“Si bien un investigador de IA es responsable de encontrar nuevos métodos para que la IA resuelva problemas, sus hallazgos generalmente se transmiten a un equipo de científicos de datos cuyo rol es aplicar estos métodos en situaciones de la vida real”, explica la Universidad de Leeds.

Las habilidades clave para tener éxito como científico de datos incluyen dominio de lenguajes de programación como Python y R, y conocimiento de algoritmos y sus frameworks para desarrollar modelos de IA.

Además, es esencial contar con buenas habilidades de comunicación, ya que los científicos de datos suelen trabajar en equipo y necesitan comprender bien el análisis realizado por los investigadores de IA.

Estos profesionales se encargan de diseñar y desarrollar algoritmos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones basadas en datos.

Sus responsabilidades incluyen la creación de modelos predictivos, el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, la implementación de sistemas de inteligencia artificial y la optimización de estos sistemas para mejorar su precisión y eficiencia.

Los ingenieros de aprendizaje profundo se especializan en el diseño, desarrollo e implementación de redes neuronales complejas para permitir que las máquinas procesen datos y reconozcan patrones avanzado.

La Universidad de Leeds señala que el conocimiento de lenguajes como Python suele ser necesario para ocupar cargos de este tipo.

Google cuenta con vacantes de ingenieros de software. Cuando se trata de puestos senior en Mountain View, California, ofrece un salario base anual entre 161.000 y 239.000 dólares.

Los científicos especializados en robótica deben entender cómo los robots pueden resolver problemas de maneras que los humanos no pueden lograr por sí solos, y su conocimiento es aplicable en diversas industrias.

La universidad inglesa ejemplifica que en el sector sanitario, por ejemplo, se ha desarrollado tecnología robótica para realizar colonoscopias y cirugías, con robots equipados con inteligencia artificial programados para identificar posibles pólipos cancerosos.

Los empleos más beneficiados por la inteligencia artificial a corto plazo podrían verse afectados en el futuro. Christopher Pissarides, Premio Nobel de Economía 2010 y profesor en la London School of Economics, discutió este impacto en una entrevista con Bloomberg.

Pissarides señaló que, aunque la inteligencia artificial beneficia a la industria STEM, podría reducir la demanda de ciertas posiciones tecnológicas a largo plazo. Indicó que las competencias actuales en manejo de datos y desarrollo de nuevas etapas de IA podrían volverse innecesarias en el futuro, afirmando que “la IA acabará haciendo ese trabajo”.