Las habilidades relacionadas con herramientas con inteligencia artificial (IA), llegaron para transformar el plano laboral en las empresas y sus empleados. Esto lo refleja el Barómetro Global de IA en el Empleo 2024 de la firma consultora británica PwC, que prevé un cambio en la dirección y el rendimiento laboral.
El estudio resaltó que los departamentos más afectados por la integración de IA incluyen: finanzas, impuestos, el sector legal, y las tecnologías de información.
Dentro de estos sectores, ocupaciones como analistas financieros, centros de atención al cliente y programadores de software están especialmente expuestos al impacto de la IA.
Cómo impacta la IA en los trabajos
Estos roles esenciales en las empresas están experimentando una transformación en la forma en que trabajan, y tienen un impulso extra por la integración de tecnologías avanzadas como la IA, que automatizan procesos y mejoran la eficiencia operativa en el corto plazo.
Del mismo modo, el informe revela que las áreas más expuestas a la tecnología de IA han experimentado un aumento en la productividad de 4.8 veces en comparación con otras áreas.
Este incremento ha llevado a un aumento esperado del 30% al 40% en la productividad, conforme a como anticiparon directores ejecutivos de diversas compañías. Esto muestra que la IA no solo es una herramienta de innovación, sino un motor de eficiencia en el entorno corporativo moderno.
Cómo enfrentan las empresas y sus empleados la llegada de la IA
Para enfrentar estos cambios, tanto la fuerza laboral como los líderes empresariales deben adaptarse y adquirir nuevas habilidades. Se destaca la importancia de la educación continua y la participación activa en proyectos de IA dentro de las empresas, para estar listos ante los cambios venideros.
También, el estudio señala que los líderes deben aumentar su confianza en el uso de IA y garantizar la confianza de usuarios y clientes en estos sistemas. Esta confianza se traduce en una creciente necesidad de habilidades en IA dentro de las organizaciones, reflejada en un incremento del 25% en las exigencias relacionadas con estas competencias.
Este cambio de paradigma ha llevado a la sustitución de antiguas competencias por habilidades más alineadas con las demandas tecnológicas actuales.
Qué habilidades valoran las empresas
Además del manejo de la inteligencia artificial generativa, las habilidades más relevantes para las empresas incluyen métodos de aprendizaje automático, lenguaje de modelado, aprendizaje transferido y aprendizaje profundo.
Estos conocimientos permiten a los empleados trabajar eficazmente con tecnologías de inteligencia artificial, facilitando la implementación y el uso de estas herramientas en diversos contextos laborales.
Por ejemplo, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son fundamentales para desarrollar algoritmos de IA que puedan interpretar grandes volúmenes de datos y ofrecer oportunidades para la toma de decisiones empresariales.
Qué buscan las empresas con la IA
Según otra encuesta de la misma firma de consultoría, 8 de cada 10 de los ejecutivos de empresas con proyectos de IA en curso esperan una mayor eficiencia en sus empleados.
Esta tendencia destaca la creciente importancia de la IA en la estrategia empresarial, y la necesidad de los empleados de adquirir y perfeccionar habilidades que les permitan utilizar estas tecnologías de manera efectiva.
Sin embargo, se enfatiza la importancia de elegir herramientas específicas que proporcionen una ventaja significativa y capacitar a los empleados en las aptitudes más cruciales para su rol particular.
Qué hacen las empresas para educar sobre IA
En este contexto de cambio, la educación y formación continua juegan un papel esencial. Invertir en el desarrollo de habilidades digitales es fundamental para garantizar que los empleados puedan adaptarse a la evolución tecnológica y contribuir al éxito de sus organizaciones.
Las empresas deben fomentar una cultura de aprendizaje continuo y ofrecer oportunidades de capacitación y desarrollo que permitan a sus empleados mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en IA.
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