El secreto del CEO de Nvidia para redactar correos electrónicos efectivos

Los trabajadores de la compañía tecnológica debían acomodarse a las reglas de Jensen Huang para no meterse en problemas

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Jensen Huang prefiere que sus empleados escriban correos cortos. REUTERS/Edgar Su
Jensen Huang prefiere que sus empleados escriban correos cortos. REUTERS/Edgar Su

Jensen Huang cuenta con un modo único en la redacción de correos electrónicos y espera que los empleados de Nvidia sigan su ejemplo.

“Te metías en problemas”, advirtió un ex trabajador a Business Insider. El CEO de Nvidia es fiel creyente que los mensajes tienen que ser cortos para que sean efectivos.

Cómo debe ser un correo electrónico según Jensen Huang

Tres exempleados del fabricante de microchips señalaron que los correos electrónicos de Huang suelen ser breves y no superan las seis líneas.

Uno de ellos comparó este estilo con “TL;DR”, siglas en inglés para “muy largo; no lo leí”. Este antiguo empleado de Nvidia comentó: “Desde el principio nos explicaron que debíamos redactar correos directos y concisos, y esta práctica se aplicaba en toda la empresa, no solo en Jensen”.

Huang determina que los empleados envíen correos al inicio de semana para conocer en que van a dedicarse. (Imagen Ilustrativa Infobae)
Huang determina que los empleados envíen correos al inicio de semana para conocer en que van a dedicarse. (Imagen Ilustrativa Infobae)

“La idea era concretar lo que tienes que decir, enviarlo y, si él u otros necesitan más información, entonces se entabla una conversación, no otro correo electrónico”, indicó otro exempleado.

Cómo es trabajar en Nvidia

Nvidia insta a sus empleados a que envíen semanalmente un correo a Huang y a sus supervisores directos detallando sus cinco principales prioridades, con el objetivo de mantener el enfoque.

Un extrabajador menciona que estas listas permiten a Huang “medir” la actividad dentro de la empresa. En ocasiones, esto le lleva a recomendar a empleados de diferentes departamentos o regiones que se comuniquen y colaboren entre sí. Nvidia no ha realizado comentarios al respecto.

NVIDIA ha alcanzado un récord histórico en sus ganancias

Nvidia es reconocido por la fabricación de chips con IA.  REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo
Nvidia es reconocido por la fabricación de chips con IA. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo

Nvidia, la reconocida empresa detrás de los chips de inteligencia artificial utilizados en tecnologías como ChatGPT, ha reportado sus resultados financieros para el primer trimestre finalizado el 28 de abril de 2024.

Nvidia informó ingresos de 26 mil millones de dólares, representando un crecimiento del 18 % en comparación con el trimestre anterior y un incremento del 262 % respecto al mismo período del año pasado.

El segmento de centros de datos de Nvidia alcanzó ingresos trimestrales récord de 22.600 millones de dólares, un 23 % más que en el cuarto trimestre de 2023. Estas cifras demuestran la creciente demanda de infraestructura de centros de datos para soportar aplicaciones de inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas.

En términos de ganancias, las ganancias GAAP fueron de 5,98 dólares por acción, un 21 % más que en el trimestre anterior y un 629 % más que en el mismo período del año pasado. Las ganancias no GAAP, ajustadas por ciertos gastos, fueron de 6,12 dólares por acción, subiendo un 19 % respecto al trimestre anterior y un 461 % comparado con el año pasado.

Los centros de datos son el sector que más ganancias les ha dado a Nvidia.  (Imagen ilustrativa Infobae)
Los centros de datos son el sector que más ganancias les ha dado a Nvidia. (Imagen ilustrativa Infobae)

Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia , atribuye estas ganancias a la inteligencia artificial, declarando que “la próxima revolución industrial ha comenzado” y que empresas y países se están asociando con Nvidia para transformar los centros de datos tradicionales en computación acelerada.

Huang señaló que el crecimiento en el negocio de centros de datos se debe a la fuerte y creciente demanda de tecnología de inteligencia artificial generativa, especialmente en la plataforma Hopper. Esta tecnología facilita el entrenamiento y ejecución de modelos avanzados de inteligencia artificial.

La demanda de hardware para desarrollar inteligencia artificial proviene de proveedores de servicios en la nube, empresas de internet de consumo, clientes empresariales, sectores automotriz y sanitario.

La tecnología de Nvidia se implementa en los modelos de inteligencia artificial de ChatGPT.  (Imagen Ilustrativa Infobae)
La tecnología de Nvidia se implementa en los modelos de inteligencia artificial de ChatGPT. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Los procesadores de Nvidia son fundamentales para el funcionamiento de tecnologías de compañías como Google, Microsoft y OpenAI, que han mencionado a Nvidia como un socio crucial en sus presentaciones de productos más recientes.

En otros segmentos de negocio, el área de ‘Gaming’ reportó ingresos de 2.647 millones de dólares, un aumento del 18 % respecto al año anterior.

La ‘Visualización profesional’ ingresó 427 millones de dólares, mostrando un crecimiento del 45 % interanual. Finalmente, el sector de ‘Automoción’ reportó ingresos de 329 millones de dólares, un incremento del 11 % respecto al mismo periodo del año pasado.

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