Crean una secretaria que resuelve todo con inteligencia artificial, esto es Team Copilot

Entre los anuncios de la primera jornada de Microsoft Build 2024, se destacó Team Copilot, una estrategia para maximizar el potencial de Copilot, su asistente con inteligencia artificial (IA).

Por lo tanto, lleva al asistente de IA de la compañía más allá de las tareas individuales y se enfoca ahora en el trabajo en equipo, especialmente a través de la plataforma Microsoft Teams.

Estas novedades estarán disponibles en una versión preliminar en el transcurso del año 2024, para los clientes con una licencia activa de Microsoft Copilot para Microsoft 365.

La implementación de Team Copilot tiene como objetivo aprovechar las capacidades de la IA para mejorar la productividad, fomentar la creatividad y optimizar el tiempo en el entorno laboral.

Según información oficial de Microsoft, esta herramienta permitirá a los equipos empresariales liberarse de labores administrativas repetitivas, permitiendo a los empleados centrarse en actividades más estratégicas y creativas.

Entre las nuevas funcionalidades de Team Copilot, se destacan algunas mejoras significativas que pretenden transformar el flujo de trabajo en Teams.

Al inicio de una reunión, por ejemplo, el asistente podrá tener preparada una agenda detallada. Durante la sesión, Copilot tomará notas automáticamente, registrando los puntos clave y resolviendo dudas básicas que puedan surgir.

Esta capacidad de asistir en tiempo real facilita una estructura más organizada y eficiente en el manejo de reuniones, permitiendo que los participantes se concentren en los temas de mayor relevancia.

Otra funcionalidad destacada es la integración con Microsoft Planner. Al abrir un proyecto, Team Copilot tendrá las tareas previamente creadas, asignadas y con seguimiento de fechas límite establecidas.

Esta organización automatizada no solo optimiza la gestión de proyectos, sino que también asegura que todos los miembros del equipo estén al tanto de sus responsabilidades y plazos, reduciendo así el margen de error y mejorando la coordinación en la ejecución de labores.

Microsoft también ha señalado que, más allá de las mejoras operativas, Team Copilot podría generar resultados tangibles y cuantificables en términos de eficiencia y ahorro.

Microsoft también anunció que GPT-4o, el modelo más reciente de inteligencia artificial de OpenAI, ya está disponible a través de Azure AI Studio y como API para su integración en diversas plataformas.

A la par de esta novedad, Microsoft destacó la disponibilidad de Phi-3-vision en Azure, un modelo multimodal de la serie Phi-3 de modelos lingüísticos superficiales (SLMs) desarrollado por la compañía.

Los modelos de Phi-3 son reconocidos por su relación costo-beneficio y su optimización para funcionar en dispositivos personales, permitiendo la integración de imágenes y texto para generar respuestas textuales.

Esta característica es especialmente útil en contextos donde se requiere análisis y respuestas sobre gráficos o consultas abiertas relacionadas con imágenes específicas.

Los desarrolladores y usuarios finales tienen la oportunidad de experimentar con estos avanzados modelos en Azure AI Playground. Este entorno de pruebas permite explorar las capacidades del modelo en un espacio controlado antes de integrarlo en aplicaciones comerciales.

Además, Azure AI Studio ofrece herramientas para la creación y personalización de estos modelos, permitiendo a los desarrolladores adaptar la IA a las necesidades específicas de sus proyectos.

Por ejemplo, la empresa de software sanitario Epic adoptó Phi-3, para optimizar la eficiencia en la resumen de historiales complejos de pacientes.

El vicepresidente senior de I+D de Epic, Seth Hain, explicó a Microsoft que esta innovación tecnológica está diseñada para abordar problemas significativos en el sector salud, tales como el agotamiento de los médicos, la escasez de personal y los desafíos financieros en las organizaciones.

Del mismo modo destacó la integración directa de la IA en los flujos de trabajo de Epic, lo que facilita la resolución de diversos problemas en el ámbito sanitario.