¿Vale la pena pagar tanto para estudiar medicina? Esto dice la inteligencia artificial

Le preguntamos a ChatGPT, Copilot, y Gemini de Google sobre el futuro de cuidado de la salud

Las profesiones relacionadas con la salud son una de las pocas que hasta el momento necesitan del talento humano. (Imagen Ilustrativa Infobae)

La decisión de invertir en una educación en medicina es una que muchos estudiantes a nivel global enfrentan, dado el alto costo asociado a estos estudios.

A esta decisión crucial se le agregó el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector de la salud, que ha experimentado un crecimiento exponencial, ofreciendo innovaciones que prometen transformar la atención médica.

Sin embargo, este avance plantea interrogantes sobre los riesgos y desafíos para las profesiones relacionadas con la salud, como médicos, enfermeras, y otros trabajadores del sector.

Para entender más a profundidad, hemos consultado a tres sistemas destacados: ChatGPT, Copilot , y Gemini de Google, para entender sus perspectivas sobre si vale la pena o no invertir sumas considerables de dinero en estudiar medicina.

Vale la pena estudiar medicina, según ChatGPT

Los médicos son esenciales en la atención de pacientes por su comunicación directa y emocional con cada uno de ellos. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Esta herramienta que usa inteligencia artificial sugiere que la inversión en una carrera de medicina puede ser considerablemente alta, pero los beneficios a largo plazo suelen justificar el gasto inicial. Señala que los profesionales de la salud suelen tener una tasa de empleo alta y salarios competitivos, lo que puede ayudar a amortizar la inversión realizada en la educación.

Sin embargo, también hace hincapié en la importancia de la pasión y la dedicación hacia la profesión, debido a que estos factores son cruciales para el desarrollo y la satisfacción en el campo médico.

Qué piensa Copilot sobre estudiar medicina

Al igual que su contraparte, resalta la importancia de considerar factores como el lugar o universidad donde se estudie y las oportunidades de especialización.

Las inteligencias artificiales consultadas aseguraron que la inversión en no solo una carrera de medicina sino además en una especialización como cirugía general, puede hacer la diferencia frente al avance de la IA. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Señala que, aunque la inversión inicial puede ser alta, estudiar medicina en instituciones reconocidas y con programas de especialización de calidad puede abrir puertas a oportunidades profesionales únicas y altamente gratificantes. Además, subraya la relevancia de las becas y ayudas financieras, que pueden aliviar el peso económico de la carrera.

Qué dice Gemini sobre estudiar medicina

Enfatiza en la necesidad de evaluar el retorno de la inversión desde una perspectiva integral. No se debe considerar solo el aspecto financiero, sino también el impacto social y personal que tener una carrera en medicina puede generar.

Gemini de Google argumenta que, aunque la carga financiera es un factor importante, la capacidad de contribuir significativamente a la salud y bienestar de la sociedad otorga un valor incalculable a esta profesión.

La herramienta con inteligencia artificial debe ser un complemento del trabajo humano. (Imagen Ilustrativa Infobae)

Además, sugiere que el avance tecnológico y la innovación médica presentan nuevas oportunidades para los profesionales de la salud, abriendo caminos hacia la investigación y el desarrollo que antes no existían.

Qué implicaciones tiene la IA en las profesiones como la medicina

A medida que la inteligencia artificial avanza se vuelve más sofisticada en tareas como el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas o incluso en la realización de ciertos procedimientos quirúrgicos, surge la preocupación de que pueda reemplazar o reducir la necesidad de profesionales humanos en ciertas áreas.

La mirada futurista en donde todo es hecho por máquinas provoca miedo en muchos profesionales. (Imagen ilustrativa Infobae)

Otro riesgo significativo es la posible dependencia de la tecnología, que podría llevar a una desvalorización de las habilidades clínicas y el juicio humano. El uso inadecuado o la sobreconfianza en las capacidades de la IA sin la adecuada verificación y supervisión por parte de los profesionales podría conducir a errores diagnósticos o terapéuticos.

Asimismo, la aplicación de la IA en la atención médica plantea preguntas éticas complejas, como la responsabilidad en caso de errores médicos cometidos con el uso de IA, y la equidad en el acceso a tratamientos impulsados por tecnología avanzada, lo cual podría exacerbar las desigualdades en salud.

Sin embargo, es importante destacar que, hasta la fecha, la inteligencia artificial se considera principalmente como una herramienta que complementa las habilidades de los profesionales de la salud, mejorando la eficiencia y precisión en su trabajo, más que como un reemplazo directo.