Lista de 19 cursos para aprender sobre inteligencia artificial este fin de año

Estudiantes de diversas disciplinas ahora pueden inscribirse en programas de ciberseguridad, ingeniería de IA y más sin requisito de experiencia previa

Guardar
Los estudiantes de los cursos
Los estudiantes de los cursos de IBM en Coursera reciben acceso a recursos valiosos para facilitar su incursión en el mercado laboral. (Amazon)

IBM y Coursera anunciaron el lanzamiento de 19 cursos centrados en el fortalecimiento de conocimientos dentro de los campos de la ingeniería de IA, ciberseguridad, ciencia de datos y más, con el fin de que los estudiantes puedan robustecer sus hojas de vidas ya que se ofrece un certificado.

Según el Informe de Resultados para Estudiantes de Coursera 2023, uno de cada cuatro estudiantes que completaron un Certificado Profesional de nivel inicial en Coursera informa haber conseguido un nuevo trabajo.

Además, IBM proporciona a los estudiantes acceso a recursos para ayudarles en su búsqueda de empleo, incluida la preparación para entrevistas.

Las capacitaciones están diseñadas específicamente para ayudar a estudiantes de todos los orígenes, sin necesidad de título universitario o experiencia en la industria, a conseguir un trabajo de nivel inicial en estos campos.

Cómo inscribirse

Los interesados deben verificar que
Los interesados deben verificar que el curso cuente con el logo del IBM. (infobae)

Los pasos a seguir para ser parte de los cursos son:

1. Ingresar a la página de Cousera.

2. En el buscador, escribir “IBM”.

3. De esta forma, se desplegaran todas las capacitaciones.

4. Escoger la que sea de interés e inscribirse.

5. El usuario tiene la opción de iniciar una prueba gratis de los cursos que dura siete días.

A continuación, algunos de los cursos disponibles:

Ciencia de datos

Coursera ofrece una prueba gratuita
Coursera ofrece una prueba gratuita de siete días para explorar la amplia gama de cursos de IBM, desde ciencia de datos hasta ciberseguridad. (Imagen ilustrativa Infobae).

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimientos y perspectivas de datos estructurados y no estructurados.

Combina aspectos de estadísticas, matemáticas, programación, y conocimiento de la materia en cuestión, para interpretar los datos con el objetivo de tomar decisiones basadas en la información obtenida.

El curso se encuentra dividido en diez módulos, inicia con los básicos de qué es la ciencia de datos y finaliza con aplicaciones.

Python para inteligencia artificial y desarrollo

Python es fundamental en IA por su sintaxis clara y su amplia biblioteca de herramientas específicas para el aprendizaje automático y la ciencia de datos, facilitando el desarrollo y prototipado de modelos de inteligencia artificial de manera eficiente y accesible para investigadores y desarrolladores.

Hay cinco módulos en este curso:

- Conceptos básicos

- Estructuras de datos

Python se posiciona como un
Python se posiciona como un lenguaje esencial para el desarrollo en inteligencia artificial. crédito Freepik

- Fundamentos de programación

- Trabajar con datos

- API y recolección de datos

IA aplicada

La inteligencia artificial aplicada se refiere al uso de técnicas de IA para resolver problemas reales y ofrecer soluciones prácticas en diversos sectores tales como la medicina, finanzas, transporte, educación y más.

Este es uno de los cursos más completos de la oferta de IBM en Coursera dado que explica cómo la IA se vuelve una realidad en la vida cotidiana. Consta de siete módulos:

- Introducción a la IA

- IA generativa: introducción y aplicaciones

- IA generativa: conceptos básicos de ingeniería rápida

El dominio de la ciencia
El dominio de la ciencia de datos abre puertas a carreras en un campo de rápido crecimiento y necesidad de talento especializado. Europa Press

- Creación de chatbots impulsados por IA sin programación

- Python para ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo

- Desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial con Python y Flask

- Creación de aplicaciones de IA con las API de Watson

Administrador de proyectos de TI

Alguien que aspire a ser líder de proyectos de este tipo debe contar con experiencia sólida en gestión de proyectos lo que implica conocer a fondo los aspectos técnicos que rigen los sistemas de información.

Asimismo, las habilidades interpersonales como la comunicación efectiva, el liderazgo y la resolución de problemas son cruciales para coordinar con éxito a los equipos y stakeholders.

Además, debe poseer una buena comprensión de infraestructuras de TI, desarrollo de software, y prácticas de control de calidad para garantizar que los proyectos se entreguen con éxito y alcancen los estándares requeridos.

Las habilidades desarrolladas en el
Las habilidades desarrolladas en el curso de administrador de proyectos de TI de IBM son esenciales para liderar proyectos de tecnología con éxito. (Imagen ilustrativa Infobae)

El curso del IBM cuenta con una serie de nueve parte como la Introducción a la gestión de proyectos, Gestión de Proyectos Comunicación, Partes Interesadas y Liderazgo y, Fundamentos de la tecnología de la información (TI) para todos.

Este esfuerzo es parte de la expansión de traducción con inteligencia artificial de Coursera para hacer que la educación sea más equitativa e inclusiva, eliminando la barrera del idioma.

“Más de 1.3 millones de estudiantes ya se han inscrito en nuestros Certificados Profesionales en Coursera, y la introducción de estos programas transformadores en español es un hito significativo que nos ayudará a llegar a aún más estudiantes”, dijo Nicole Borowski, líder de comunicaciones de aprendizaje de IBM.

Guardar