
Instagram reveló cómo funciona el algoritmo (conjunto de instrucciones en computación) que usan para decidir qué mostrar a los usuarios en todas las secciones como página principal, historias, Explorar, Reels y búsquedas.
En su blog oficial explicaron que en realidad no existe una sola regla para todas las interacciones y en cambio, se usan algoritmos para cada sección con el fin de dar una experiencia personalizada.
Página principal
Esta sección es la primera que se ve al ingresar y presenta las publicaciones de las personas que sigue el usuario, además de otras cuentas recomendadas; incluida publicidad.
Según Instagram, en el ´feed´ se priorizan las publicaciones compartidas por personas que el usuario conoce como amigos o familiares, seguida de recomendaciones basadas en las interacciones recientes. Por ejemplo, si se le da un Me gusta o se empieza a seguir a una cuenta de maquillaje, la aplicación recomendará contenido similar.

Historias
El caso de este tipo de publicaciones es muy similar al de las fotos o videos de la página principal, pero solo se centra en las personas a las que un usuario sigue o en publicidad.
Los indicadores que se toman en cuenta son la frecuencia de visualizaciones de las historias de determinado perfil, la probabilidad que se interactúe con ese contenido (por medio de Me gusta o respuestas con mensajes) y la cercanía con el otro usuario basada en la relación que se tiene al círculo de amigos o familia.
El orden en el que aparecen en la pantalla principal de la aplicación dependerá de los cálculos realizados por el algoritmo, que considera la probabilidad que se tiene de que el usuario pulse sobre las historias de las cuentas.

Explorar contenido
En esta sección solo se visualizan recomendaciones centradas en las probabilidades que el usuario tenga de interactuar con ese contenido. Las acciones más importantes para sugerir estas publicaciones son los Me gusta, guardados y compartidos.
Las fotos y videos se eligen con base en las interacciones de otras personas y la popularidad del contenido. También, consideran la actividad previa del usuario en esta sección.
En ocasiones se podrá mostrar el contenido de personas con las que se ha interactuado en el pasado pero a las que no se sigue.

“Para mostrar contenido en Explorar, usamos la información sobre el post, actividad pasada basada en comentarios, Me gusta y compartidos, además de información sobre la persona que lo publicó”, escribieron en el blog.
Sugerencias en Reels
Esta sección está enfocada al entretenimiento. “La predicción más importante que hacemos es qué tan probable es que compartas este contenido2 ya que la mayoría de lo que se muestra proviene de otras cuentas.
En ese sentido, se toma en cuenta la actividad previa y reciente con contenido similar.
Por otro lado, las interacciones pasadas con las cuentas también son consideradas aún si no se han seguido con anterioridad.

La popularidad de la estética del video como la pista de audio y los efectos también son considerados al momento de recomendar contenido a los usuarios.
Últimas Noticias
Karol G domina las listas de canciones favoritas en YouTube Colombia, ¿Cuáles son sus temas más populares?
Desde sus inicios en el año 2005, la plataforma de YouTube se ha colocado rápidamente en el gusto del público y se ha convertido en la biblioteca digital de videos más grande del mundo

Así se ha logrado crear el primer eclipse solar artificial de la historia
Una maniobra milimétrica de dos satélites ha conseguido observar un fenómeno que se produce naturalmente pocas veces por década

Lo mejor de YouTube Argentina: lista de los videos del momento
Tal es la popularidad de la plataforma de YouTube que se trata del segundo sitio más buscado sólo detrás del propio Google

Las series que están en la conversación de los usuarios de X hoy
En la red social del pájaro azul se generan alrededor de 65 millones de tuits y 800 mil búsquedas al día

YouTube en Chile: la lista de los 10 videos más reproducidos que son tendencia hoy
Google compró YouTube en el 2006 por un valor de 1650 millones de dólares; en ese entonces se visualizaban 100 millones de videos al día
