Говоря о ночном видении, все думают, что отображаемое изображение будет зеленым с черным, однако это скоро изменится. Исследователи нашли способ, с помощью которого камеры могут снимать цветное изображение даже ночью, как если бы оно было сделано днем.
6 апреля журнал Plos One опубликовал американскую статью, в которой исследователи представляют открытие оптимизированного алгоритма с архитектурой глубокого обучения, трансформировать спектр, видимый из ночной сцены, в то, как человек может видеть его днем.
Ночью люди не могут видеть цвета и контрасты из-за недостатка света, для этого им нужно осветить территорию или использовать ночные козырьки, последние дают зеленоватый образ. Решая монохромные зрители, каждый сможет увидеть и сделать фотографии, которые выглядят так, как будто это дневное время, что, среди прочего, будет большим подспорьем в тактической военной разведке.
Для этого исследователи использовали монохроматическую камеру, чувствительную к видимому и инфракрасному свету, для получения базы данных печатного изображения или изображений лиц при мультиспектральном освещении, покрывающих стандартный видимый глаз.
Впоследствии они оптимизировали сверточную нейронную сеть (U-Net) для прогнозирования изображений видимого спектра из изображений ближнего инфракрасного диапазона. Его алгоритм основан на глубоком обучении с использованием спектрального света.
Чтобы изучить спектральный спектр отражения голубых, пурпурных и желтых чернил, они напечатали цветовую палитру Rainboy для записи длин волн. Затем они напечатали несколько изображений и поместили их под многоспектральное освещение с помощью монохроматической камеры (черно-белой), установленной на рассекающем микроскопе, сфокусированном на изображении.
В общей сложности они напечатали библиотеку из более чем 200 человеческих лиц, доступных в публикации «Lableed Faces in the Wild», с помощью принтера Canon и краски MCYK. Изображения размещались под разными длинами волн, а затем использовались в обучении машинному обучению, сосредоточенному на прогнозировании цветных (RGB) изображений из освещенных изображений с одной или комбинированной длиной волны.
Для всех экспериментов они следовали практической модели машинного обучения: они разделили базу данных на 3 части, оставив 140 изображений для обучения, 40 для проверки и 20 для тестирования. Чтобы сравнить производительность различных моделей, они оценили несколько метрик для реконструкции изображения.
Исследователи отметили, что это исследование служит шагом для прогнозирования сцен в видимом спектре человека при незаметном ближнем инфракрасном освещении.
Они заявили, что «это предполагает, что прогнозирование изображений с высоким разрешением больше зависит от контекста обучения [машины], чем от спектроскопических сигнатур каждой краски», и что эта работа должна стать шагом для видеороликов ночного видения, от которых будет зависеть количество кадров, обрабатываемых в секунду.
ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ:
Más Noticias
Fundación Chilena del Pacífico: “No teníamos un Perú competidor hasta hace 15 años, nos ha venido a despertar y a incentivarnos para crecer”
Un miembro de la organización chilena también destacó que su país debe “trabajar en promocionar en conjunto con nuestros competidores, especialmente con Perú”
Pronóstico del estado del tiempo: las temperaturas que se esperan en Tijuana este 22 de junio
La temperatura más alta registrada en el territorio mexicano fue la del 6 de julio de 1966, cuando el termómetro subió hasta los 58.5 grados
Concejal de Medellín envió derecho de petición por presencia de criminales en evento presidencial
Andrés Tobón le solicitó al Inpec que indique cómo se les concedieron los permisos a los jefes de las bandas que asistieron a ‘Un pacto por la paz urbana’ en la Plaza de la Alpujarra
Esta es la manera en que la IA puede ayudar a combatir la depresión sin sustituir la atención psicológica
La salud mental puede adaptarse a los nuevos avances tecnológicos, aunque aún hay aspectos que necesitan atención tradicional
En Chile hablan del ‘Dubái chalaco’ por megaproyecto peruano para construir una ciudad flotante en el Callao
El Callao está a punto de experimentar un cambio radical en su paisaje costero con el plan de crear la primera península artificial del Perú, un ambicioso proyecto que ampliaría su territorio sobre el mar para dar lugar a una nueva área urbana y comercial
