Он известен как глубокие подделки к видео и фотографиям с квазисовершенными ансамблями, где лицо одного человека сочетается с телом другого; или когда два лица сливаются в одно. Эта технология, основанная на системе машинного обучения и важном наборе данных, позволяет нам создавать все виды реалистичных результаты.
Вот некоторые приложения, которые позволяют создавать этот тип контента всего за несколько шагов. Это варианты, которые предлагают инструмент, который может быть очень интересным.
1. Переделывание
Reface, ранее называвшийся Doublicat, позволяет обрезать фотографии и видео, чтобы дать волю воображению. Одна из самых выдающихся особенностей заключается в том, что он позволяет обмениваться лицами или помещать изображение пользователя в разные клипы. Вы можете комбинировать лица, создавать мемы и добавлять фильтры.
Он имеет широкий выбор контента и опций. В этом приложении, как и во всем своем роде, пользователь должен предоставить доступ к камере, чтобы система могла зарегистрировать фракции и объединить их изображение с некоторым предлагаемым контентом. Можно создавать видеофайлы или GIF-файлы, которыми можно делиться через WhatsApp, Telegram и многие другие платформы. Он доступен для iOS и Android.
2. Уомбо
Wombo - это приложение, основанное на искусственном интеллекте, которое позволяет вам придавать движения селфи. Достаточно загрузить изображение лица или сделать фотографию на месте из приложения, а затем система обрабатывает контент, чтобы за несколько секунд предложить небольшое анимированное видео, в котором пользователь поет.
Алгоритм искусственного интеллекта превращает статические фотографии в быстрые и выразительные видео. Результаты могут отличаться в зависимости от загружаемого изображения. Перед нажатием кнопки важно заблаговременно создать рамку изображаемого лица или лица, чтобы начать обработку содержимого. Его можно загрузить как на телефоны Android, так и на iPhone.
3. Глубокая ностальгия
Платформа Deep Nostalgia на сайте a href="https://www.infobae.com/america/tecno/2021/03/01/transforma-tus-mejores-fotos-antiguas-en-una-animacion-en-pocos-segundos/" rel="noopener noreferrer" bMyHeritage позволяет анимировать фотографии. В этом случае невозможно заставить изображения петь, а просто заставить их двигать лицом с одной стороны на другую, а также подмигивать. Инструмент предназначен для старых фотографий, потому что он имеет алгоритм, который позволяет оптимизировать качество этих изображений.
Функция Deep Nostalgia использует несколько видеороликов с моделями для анимации лиц. Каждое видео модели состоит из фиксированной последовательности движений и жестов. Клип модели направляет движения в анимации, чтобы вы могли видеть лица предков, поворачивающие головы, моргающие и улыбающиеся, как объясняется на официальном сайте. Чтобы попробовать этот инструмент, вам нужно перейти на вышеупомянутый веб-сайт здесь.
4. FacePlay
Существует множество шаблонов коротких видео, позволяющих изменить облик клипа одним касанием. Первый шаг - позволить системе отсканировать лицо, а затем выбрать видео, на котором вы хотите сняться. Остальная работа оставлена искусственному интеллекту, который позволяет создать видео с измененным лицом за несколько секунд. Он доступен для iOS и Android.
5. FaceJoy
Этот фото и видео редактор позволяет обмениваться лицами, чтобы поставить себя на место персонажей и знаменитостей. Можно создавать фон, вручную и использовать встроенные шаблоны. Слияния очень хорошо достигнуты, получаются очень реалистичные изображения. Пользователь может вносить изменения или правки, чтобы внести финальные изменения. Приложение также позволяет изменить пол и включить другие типы фильтров. Он доступен на Android.
Для выполнения этого типа проектов существуют разные системы машинного обучения. Наиболее широко используемыми и наиболее известными, связанными с глубокими подделками, являются антагонистические генеративные сети (GAN).
Это две нейронные сети, которые конкурируют друг с другом для достижения все более реалистичного результата. Существует сеть, которая является генератором и производит изображения; и другая сеть, которая дискриминируется и отвечает за угадывание при просмотре этих изображений, являются ли они реальными (потому что они поступают из набора обучающих данных) или ложными (создаются генератором). Эта конкуренция между сетями позволяет нам оптимизировать результат и получать все более реалистичные изображения или видео.
ПРОДОЛЖАЙТЕ ЧИТАТЬ: