2025: el año de los agentes inteligentes

Ante el temor de que la inteligencia artificial nos quite el trabajo, lo más probable es que sea otro humano, capacitado para utilizarla, quien termine haciéndolo

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El desarrollo de la IA puede dividirse en tres grandes etapas: IA predictiva, 2014-2022, IA generativa, 2022-2024 y la IA operativa, desde 2024 (Imagen Ilustrativa Infobae)
El desarrollo de la IA puede dividirse en tres grandes etapas: IA predictiva, 2014-2022, IA generativa, 2022-2024 y la IA operativa, desde 2024 (Imagen Ilustrativa Infobae)

El 2024 marcó un antes y un después en el desarrollo de la inteligencia artificial, consolidándose como una herramienta transformadora en múltiples aspectos de la vida cotidiana y profesional. Este año no solo fue testigo del avance de modelos como ChatGPT, sino también del nacimiento y expansión de los agentes inteligentes, sistemas diseñados para interactuar de manera autónoma con su entorno, tomar decisiones informadas y ejecutar tareas complejas. Pero, ¿qué hace que estos agentes sean tan revolucionarios, y qué podemos esperar en el 2025?

Un agente de IA es un sistema autónomo que combina percepción, razonamiento y acción para alcanzar objetivos específicos. Según Stuart Russell y Peter Norvig, un agente inteligente “percibe su entorno mediante sensores y actúa sobre dicho entorno mediante actuadores”. Este enfoque lo distingue de modelos tradicionales como los chatbots o sistemas generativos.

Mientras herramientas como ChatGPT procesan datos y generan respuestas nuevas basadas en patrones previos, los agentes inteligentes orquestan una serie de acciones para lograr metas específicas, marcando el inicio de una nueva era de la IA: la IA operativa. El concepto de “agente inteligente” no es nuevo. Fue introducido por Oliver G. Selfridge en 1958 con su modelo Pandemonium, una arquitectura basada en módulos que competían para reconocer patrones. Selfridge introdujo la noción de, demonios, que registran los eventos a medida que ocurren, reconocen patrones en esos eventos y pueden desencadenar eventos posteriores de acuerdo con los patrones que reconocen. Hoy, los avances en la capacidad de procesamiento y aprendizaje automático han hecho realidad muchas de las ideas planteadas en aquel entonces.

Enjambres de agentes

El desarrollo de la IA puede dividirse en tres grandes etapas: IA predictiva, 2014-2022, enfocada en analizar datos y anticipar comportamientos futuros, IA generativa, 2022-2024, representada por modelos como ChatGPT, capaz de crear contenido nuevo a partir de patrones previos, IA operativa, desde 2024, dominada por los agentes inteligentes, sistemas que no solo interpretan datos, sino que ejecutan tareas completas de manera autónoma. El 2025 será, según expertos, el año en que los agentes IA alcanzarán su madurez.

Sam Altman, CEO de OpenAI, plantea que la IA pasará por cinco niveles: chatbots, razonadores, agentes inteligentes, sistemas innovadores y, finalmente, enjambres de agentes. Estos últimos podrían realizar el trabajo de organizaciones completas, acercándonos a la tan discutida, inteligencia artificial general, AGI.

Casos prácticos de agentes inteligentes

Los agentes inteligentes ya están transformando industrias y también se encuentran al alcance de las personas en sus actividades cotidianas. Un ejemplo interesante es MARTIN, un asistente personal inteligente diseñado para facilitar la vida de los usuarios al encargarse de diversas tareas diarias. MARTIN puede: gestionar calendarios y recordatorios, manejar correos electrónicos, proporcionar noticias y actualizaciones, buscar información, y ofrecer interacción personalizada.

Otro ejemplo destacado es el sistema utilizado por Saks Fifth Avenue, una reconocida cadena de tiendas en Estados Unidos. Este agente combina datos personales de los clientes, como historial de compras y preferencias, con un modelo de lenguaje multimodal que permite interactuar por texto y voz. El resultado: un agente capaz de localizar productos, reservarlos y coordinar la entrega, ofreciendo una experiencia personalizada y fluida. Todo esto funciona gracias a plataformas como Salesforce, que integran las capacidades del agente con las operaciones de la empresa.

En el ámbito de la ciberseguridad, los agentes IA desempeñan un papel crucial al detectar y mitigar amenazas de manera autónoma y en tiempo real. Estos sistemas trabajan 24/7, adaptándose constantemente para prevenir fraudes y ataques.

Pero lo realmente innovador son los enjambres de agentes, grupos coordinados de sistemas que trabajan en equipo para lograr objetivos complejos. Por ejemplo, en un entorno comercial, un agente podría buscar potenciales clientes, otro analizar sus empresas, y un tercero realizar el contacto inicial, pasando la información a un humano cuando sea necesario.

Hacia el futuro: los agentes creativos y los empleados IA

El horizonte de los agentes IA no se limita a la automatización de tareas repetitivas. Una de las áreas más prometedoras es la de los agentes creativos, capaces de generar ideas originales, diseños, o incluso arte. Más allá, se vislumbran los llamados empleados IA, sistemas integrados en organizaciones que asumirán roles completos, desde la gestión de proyectos hasta la creación de estrategias empresariales. Sin embargo, esta evolución plantea interrogantes éticos y operativos. Uno de los mayores desafíos actuales es la interoperabilidad. Muchos agentes aún enfrentan barreras al interactuar con múltiples aplicaciones o sistemas debido a restricciones de acceso y permisos. Esta limitación podría resolverse a medida que las empresas reconozcan el potencial de abrir sus ecosistemas a la colaboración con IA.

Oportunidades frente al cambio

El 2025 será un año clave para consolidar el papel de los agentes inteligentes en nuestra sociedad, ya que podrían redefinir lo que entendemos por trabajo y eficiencia. Sin embargo, como sucede con toda revolución tecnológica, su avance despierta tanto entusiasmo como temor.

La preocupación por la posible pérdida de empleos es una constante histórica cada vez que se producen grandes innovaciones. Frente a este escenario, surgen diversas posturas: por un lado, quienes perciben el cambio como una crisis, y por otro, aquellos que lo ven como una oportunidad. Lo verdaderamente crucial radica en aprender a aprovechar estas tecnologías a nuestro favor. Ante el temor de que la inteligencia artificial nos quite el trabajo, lo más probable es que sea otro humano, capacitado para utilizarla, quien termine haciéndolo

La solución está en nuestras manos: formarnos, explorar y dominar estas herramientas. Lejos de ser únicamente una amenaza, la inteligencia artificial representa una oportunidad sin precedentes para potenciar nuestras habilidades y ampliar los horizontes profesionales. La verdadera cuestión no es si la IA transformará el futuro del trabajo, sino si estamos preparados para adaptarnos y evolucionar junto a ella. El momento de actuar es ahora.

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