La concepción arcaica que supone que los “empleados” son un número, está acabada. Hoy, en cambio, los reconocemos cómo el núcleo de nuestros negocios y los principales impulsores del crecimiento sostenible y productividad de las empresas.
Es por eso que para comprender mejor a nuestros colaboradores debemos optimizar las áreas de recursos humanos, orientándolas hacia una gestión basada en datos y el análisis de los mismos para tomar las mejores decisiones, lo que nos permitirá, entre otras cosas, mejorar la productividad y la cultura organizacional.
Es ahí cuando surge el término “people analytics”, y se presenta como una herramienta clave en la gestión humana de las organizaciones.
Pero, ¿qué es people analytics?
También conocido como HR analytics, es una disciplina que combina el análisis de datos y la gestión de recursos humanos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas sobre el talento humano en una organización.
La concepción arcaica que supone que los “empleados” son un número, está acabada
El objetivo principal es utilizar datos cuantitativos y cualitativos para comprender mejor el comportamiento, las preferencias y las necesidades de los colaboradores, lo que implica recopilar datos relacionados con el desempeño laboral, la satisfacción, la retención, el desarrollo de habilidades, el liderazgo y otros aspectos relevantes de la gestión de personas.
¿Por qué es importante?
People Analytics es esencial para las organizaciones ya que permite comprender las necesidades y preferencias de los colaboradores, lo que nos lleva a una toma de decisiones más informada y estratégica.
Según McKinsey, las empresas que utilizan análisis de datos en recursos humanos pueden reducir la rotación de personal hasta en un 30%, lo que implica ahorros significativos en costos de reclutamiento y capacitación. Además, mejora el proceso de reclutamiento, maximiza la inversión en capacitaciones, proporciona información en tiempo real, aumenta la satisfacción de los empleados y puede mejorar la productividad en un 25 por ciento.
Asimismo, el HR Analytics optimiza la gestión del talento al identificar los factores clave que influyen en el desempeño y la retención, generando un impacto positivo en la rotación de personal y contribuyendo a mejorar el compromiso y la satisfacción de las personas, mediante la creación de un clima laboral positivo y el diseño de programas adaptados a las necesidades individuales.
Las empresas que utilizan análisis de datos en recursos humanos pueden reducir la rotación de personal hasta en un 30%
Por último, permite identificar oportunidades de mejora y optimizar la operación mediante el análisis de procesos y flujos de trabajo. En resumen, es fundamental para maximizar el talento humano y lograr el éxito empresarial.
Tipos de métricas y ejemplos:
Dentro de People Analytics se encuentran diferentes tipos de métricas que brindan información valiosa sobre los empleados y su desempeño. A continuación, se presentan algunos tipos comunes utilizadas:
- Métricas de reclutamiento y contratación. Tiempo promedio de contratación: mide el tiempo que lleva desde que se inicia el proceso de contratación hasta que se completa la incorporación de un nuevo empleado.
- Métricas de rendimiento. Indicadores clave de desempeño (KPI): identifica y mide los indicadores específicos relacionados con los objetivos y metas de la organización, como el volumen de ventas, la satisfacción del cliente o la eficiencia operativa.
- Métricas de retención. Tasa de rotación: mide la cantidad de empleados que abandonan la organización en un período de tiempo determinado, ya sea por renuncia voluntaria o despido.
- Métricas de compromiso. Índice de compromiso: evalúa el nivel de compromiso y satisfacción de los empleados mediante encuestas o cuestionarios.
- Métricas de desarrollo y capacitación. Porcentaje de empleados que reciben capacitación: calcula el número o porcentaje de empleados que participan en programas de capacitación.
- Métricas demográficas. Representación demográfica de la compañía: evalúa la diversidad en la organización mediante el seguimiento de la representación de diferentes grupos demográficos en todos los niveles.
- Métricas de clima laboral. Índice de satisfacción con el clima laboral: mide la satisfacción general de los empleados con el ambiente y las condiciones de trabajo.
Estos son solo algunos ejemplos de los diferentes tipos de métricas que se utilizan en People analytics. La selección de las métricas adecuadas dependerá de los objetivos y las necesidades específicas de cada organización. Es importante utilizar una combinación de métricas cuantitativas y cualitativas para obtener una visión completa y tomar decisiones más acertadas.
En conclusión, el uso de People Analytics se ha vuelto fundamental en la gestión de personas en las organizaciones. Permite comprender mejor a los colaboradores, tomar decisiones informadas y estratégicas, optimizar la gestión del talento, mejorar el compromiso y la satisfacción de los colaboradores, y maximizar la eficiencia operativa. Las métricas utilizadas abarcan desde el reclutamiento y el rendimiento hasta la diversidad y el clima laboral. Al emplear estas métricas, las empresas obtienen información valiosa para mejorar su desempeño en gestión de personas. En resumen, potenciar la gestión de personas a través del análisis de datos impulsa el crecimiento y el éxito sostenible de las organizaciones.
El autor es CEO de Fichap HR
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