Empate a uno entre Columbus Crew SC y Philadelphia Union

Columbus y Philadelphia no se sacaron diferencias en su encuentro por la semana 32, celebrado este sábado en el estadio Lower.com Field.

Con gol de Nathan Harriel comenzó ganando la visita en el inicio del segundo tiempo, sin embargo a los 71 minutos de esa etapa Cucho Hernández, de penal, logró el empate para el local.

Mikael Uhre estrelló un disparo en el palo y desaprovechó la oportunidad de aumentar la diferencia en el minuto 65 del segundo tiempo.

A pesar que Columbus Crew SC efectuó la mayor cantidad de remates durante todo el partido (22 disparos) no le alcanzó para romper la paridad del encuentro frente a Philadelphia Union.

La figura del encuentro fue Cucho Hernández. El delantero de Columbus Crew SC convirtió 1 gol y pateó 8 veces al arco ante Philadelphia Union.

Otro de los futbolistas clave en el estadio Lower.com Field fue Andre Blake. El arquero de Philadelphia Union tuvo un gran rendimiento frente a Columbus Crew SC debido a que atajó 9 disparos.

Fue un partido muy disputado y con faltas de ambos lados. Hubo gran cantidad de amonestados: Damion Lowe, Malte Amundsen, Jack Elliott, Kai Wagner, Jesús Bueno y Cucho Hernández.

El entrenador de Columbus, Wilfried Nancy, dispuso en campo una formación 3-4-3 con Patrick Schulte en el arco; Steven Moreira, Rudy Camacho y Malte Amundsen en la línea defensiva; Julian Gressel, Darlington Nagbe, Aidan Morris y Yaw Yeboah en el medio; y Alexandru Matan, Diego Rossi y Cucho Hernández en el ataque.

Por su parte, los conducidos por Jim Curtin se plantaron con una estrategia 3-5-2 con Andre Blake bajo los tres palos; Nathan Harriel, Jack Elliott y Damion Lowe en defensa; Olivier Mbaizo, Alejandro Bedoya, Jesús Bueno, Jack McGlynn y Kai Wagner en la mitad de cancha; y Quinn Sullivan y Chris Donovan en la delantera.

El árbitro designado para el encuentro fue Jon Freemon.

Columbus visitarán a Atlanta United en la próxima jornada, mientras que Philadelphia recibirá a Nashville SC en el estadio Subaru Park.

Fuente de Nota e imagen: DataFactory