New York Red Bulls fue más y venció por 3 a 1 a Inter Miami

NY Red Bulls ganaron su partido ante Inter Miami con una gran ventaja (3-1), en el marco de la semana 27 de Estados Unidos - MLS 2022. Los goles del partido para el local los anotaron Lewis Morgan (42' 1T), Daniel Edelman (7' 2T) y Caden Clark (28' 2T). Mientras que el gol de visitante lo hizo Gonzalo Higuaí­n (18' 1T, de tiro libre).

Gonzalo Higuaí­n hizo vibrar al estadio con su definición, en el minuto 18 de la primera etapa. delantero ejecutó un potente disparo de tiro libre desde el sector izquierda del campo de juego, inatajable para el arquero rival. El balón se metió en el ángulo izquierdo.

Caden Clark fue la figura del partido. El mediocampista de New York Red Bulls fue el autor de 1 gol.

También fue importante Gonzalo Higuaí­n. El delantero de Inter Miami marcó 1 gol y remató al arco contrario en 2 oportunidades.

El trámite del partido fue muy reñido e intenso, con más nervios que juego. Hubo varios amonestados: Jean Mota, Kyle Duncan, Aaron Long y John Tolkin. Fueron expulsados Alejandro Pozuelo por roja directa (28', 1T) y Kyle Duncan por doble amarilla (24', 2T).

El director técnico de NY Red Bulls, Gerhard Struber, planteó una estrategia 3-6-1 con Coronel en el arco; Andrés Reyes, Sean Nealis y Aaron Long en la línea defensiva; Kyle Duncan, Daniel Edelman, Dru Yearwood, John Tolkin, Cristian Cásseres Jr. y Lewis Morgan en el medio; y Patryk Klimala en el ataque.

Por su parte, los dirigidos por Phil Neville se pararon con un esquema 4-5-1 con Drake Callender bajo los tres palos; DeAndre Yedlin, Damion Lowe, Christopher McVey y Kieran Gibbs en defensa; Gregore, Jean Mota, Indiana Vassilev, Alejandro Pozuelo y Ariel Lassiter en la mitad de cancha; y Gonzalo Higuaí­n en la delantera.

El árbitro Fotis Bazakos fue seleccionado para llevar adelante las acciones del juego.

En la próxima fecha NY Red Bulls visitarán a CF Montréal y Inter Miami jugarán de visitante frente a Columbus Crew SC en el estadio Historic Crew Stadium.

Fuente de Nota e imagen: DataFactory