우주 정거장 우주 비행사는 사고를 피하기 위해 인공 지능을 가지고 있습니다.

이것은 과학 임무를 수행 할 때 안전을 위해 매우 중요한이 요소의 상태를 확인할 수있는 개발입니다.

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마이크로소프트는 다음을 기반으로 시스템을 개발했습니다
국제 우주 정거장 (ISS) 에 탑승 한 우주 비행사의 장갑이 양호한 상태, 즉 마모되거나 찢어지지 않도록하는 데 도움이되는 인공 지능 (AI)이를 사용하는 전문가의 안전에 영향을 줄 수 있습니다.

우주 비행사는 안전이 가장 중요한 환경에서 중요한 과학 임무를 수행하기 때문에 개발이 매우 중요합니다.

장갑은 다른 작업 중에서도 장비를 설치하거나 수리하는 데 사용됩니다.정기적으로 사용하면 찢어짐이나 상처와 같은 마모가 발생하여 우주 비행사가 활동을 수행하거나 특정 유물을 다룰 때 위험을 초래할 수 있습니다.

오늘날 문제를 피하기 위해 NASA에서 일하는 우주 비행사는 각 우주 유영 후에 장갑 사진을 찍어 검사를 위해 지구로 보내야합니다.거기에서 NASA 분석가들은 위험을 초래할 수있는 손상이 있는지 이미지를 조사한 다음 결과를 ISS의 우주 비행사에게 다시 보냅니다.

이 프로세스를 최적화하기 위해 Hewlett Packard Enterprise의 NASA 과학자 및 엔지니어와 함께 Microsoft 팀은 AI 및 HPE의 Spaceborne Computer-2를 사용하여 ISS에서 직접 장갑 이미지를 스캔하고 분석하는 시스템을 개발하고 있습니다.컴퓨터 거인의 공식 블로그에서 강조된 지구에서 제한된 지원.

우주 비행사의 장갑에는 다섯 겹이 있습니다.외부 층은 그립을 제공하고 첫 번째 방어층 역할을하는 고무 코팅으로 구성됩니다.그런 다음 Vectran이라는 절단 방지 소재 레이어가 나옵니다.

세 개의 추가 레이어는 슈트의 압력을 유지하고 180°F ~ 235°F 범위의 극한 온도로부터 보호합니다.

La Estación Espacial Internacional (ISS) fotografiada por los miembros de la tripulación de la Expedición 56 desde una nave espacial Soyuz (REUTERS/NASA/Roscosmos)

외부 레이어는 많은 상황을 견딜 수 있도록 설계되었지만 손상이 절단 방지 층에 도달하면 문제가 발생할 수 있습니다.게시 된 게시물에 설명 된 것처럼이 두 손가락이 물체를 잡는 데 사용되는 빈도를 고려할 때 장갑은 엄지와 집게 손가락 사이에 더 취약합니다.

또한 ISS 자체의 일부 지역은 20 년 이상 미세 운석과 같은 위험에 노출되었습니다.이러한 작은 입자의 영향으로 난간 및 기타 구조 구성 요소에 수많은 날카로운 모서리가 생겼습니다.달과 화성에서 더 많은 위험이 발견 될 것입니다. 자연풍이나 물 침식이 없다는 것은 암석 입자가 지구상의 자갈이나 모래 과립보다 유리 조각처럼 보인다는 것을 의미합니다.

적절한 모니터링을 수행하기 위해 NASA는 새 장갑을 모으고 마모를 보이는 다른 장갑과 대조하기 시작했습니다.이 재료를 모은 후 사진을 찍고 식별된 마모 또는 손상 유형에 라벨을 붙였습니다.

os astronautas que trabajan para la NASA deben tomar fotos de los guantes, después de cada caminata espacial (REUTERS/Joe Skipper/Archivo)

후자는 Azure의 사용자 지정 비전 클라우드 인공 지능 시스템을 통해 수행되었습니다.엔지니어들은 웹 브라우저에서 장갑 이미지를 열고 손상 예를 클릭했습니다.

그런 다음 이 데이터는 클라우드 기반 AI 시스템을 교육하는 데 사용되었으며 그 결과를 실제 NASA 피해 보고서 및 이미지와 비교했습니다.

그런 다음 도구는 장갑의 특정 위치에서 손상 가능성을 평가하기 위해 확률 점수를 생성했습니다.

이 교육은 다음과 같이 우주 정거장에서 사용할 수 있는 도구를 개발하는 데 사용되었습니다.

우주 정거장의 우주 비행사는 ISS에 탑승 한 HPE의 Spaceborne Computer-2 컴퓨터로 전송되는 장갑 사진을 찍습니다. 장갑 분석기 모델은 우주 손상의 징후를 빠르게 찾습니다.

문제가 감지되면 NASA 엔지니어가 추가 검토를 위해 영역을 식별하는 메시지가 즉시 지구로 전송됩니다.

Microsoft Azure Space의 수석 소프트웨어 엔지니어 인 Ryan Campbell은 성명서에서 “우리가 보여준 것은 ISS에서 AI 및 에지 프로세싱을 수행하고 장갑을 실시간으로 분석 할 수 있다는 것입니다.“처리를 할 때 말 그대로 우주 비행사 옆에 있기 때문에 이미지를 지구로 보낼 수있는 것보다 더 빠르게 테스트를 실행할 수 있습니다.”

오늘날 장갑에 사용되는 이 기술은 향후 도킹 해치와 같은 다른 중요한 구성 요소의 검증에 사용될 수 있습니다.또한 Microsoft HoloLens 2 또는 다른 유사한 장치를 사용하면 우주 비행사가 장갑 손상에 대한 시각적 스캔을 신속하게 수행하거나 다른 기계에서 보조 수리를 용이하게 할 수 있습니다.

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