人工知能は、音声を録音して心臓発作を検出できます

顔は魂の鏡だと言われています。そして、その声は心の鏡のようです。後者は、人工知能（AI）が1つだけで将来の心臓病を予測できることを実証する、最近発表された米国心臓病学会の年次総会から結論を挙げています音声録音。

イベントのプレゼンテーションとジャーナルMayo Clinic Proceedingsに掲載された研究の両方で、声と冠状動脈閉塞のあまり知られていない関係が強調されています。

論理的には、これは人間の耳では検出できないものです。しかし、よく訓練されたAIの場合、それは単純なものになります。実際、トレーニング後に実施された最初のテストでは、結果は非常に良好でした。

研究の著者がプレスリリースで説明したように、この人工知能アルゴリズムは遠隔医療に非常に役立つ可能性があります。それは人間の医者に取って代わるものではありません。しかし、もちろん、仕事を容易にするツールを提供するためです。

さらに、音声録音は完全に非侵襲的で無痛であるため、患者にとってより快適であることを意味します。論理的には、結果は従来のテストと比較する必要がありますが、少なくとも開始点としては適切です。

このAIは心臓の異常を検出するためにどのように機能しますか

この AI アルゴリズムは、イスラエルで収集された 10,000 個の音声録音サンプルでトレーニングされました。心臓の健康状態が良好な患者のものもあれば、心臓病の人に属する患者もいます。

このマシンは、周波数、振幅、ピッチ、リズムなどのさまざまなオーディオパラメーターの分析を担当します。その後、これらのパラメータの特定の値と心臓病の存在との関係を確立しました。

トレーニング後、108人の患者からなる新しいグループで人工知能がテストされました。彼らは皆血管造影のために病院に行きました。つまり、心臓の動脈を分析するX線技術です。テストに加えて、次の3つの異なるケースで音声録音が行われました。

-最初は、特定のテキストを読むように作られました。

-第二に、彼らは前向きな経験について自由に話すように求められました。

-そして最後に、第3部では、否定的な経験について話さなければなりませんでした。

3つの録音はすべて Vocalis Health と呼ばれるアプリケーションで作成され、人工知能アルゴリズムで分析されました。AIは、心臓病に関連するバイオマーカーの数が多いか少ないかに応じて、各患者の声を-1～+1のシステムでスコアリングします。その後、各患者は2年間追跡された。

音声録音の結果

この2年間の研究では、58.3％の患者が音声記録に多数のバイオマーカーを含む人工知能によって分類され、胸痛または急性冠症候群のために病院に行く必要がありました。

バイオマーカーの数が少ないと分類された患者では、30.6％と大幅に低かった。さらに、スコアが高い人は、後に血管造影を行うと、冠状動脈性心臓病を発症する可能性が高かった。

この用語は、狭心症発作、不安定狭心症の発作、急性心筋梗塞、および心臓突然死を含む一連の状態を指します。

最後に、音声録音では見分けがつかないパラメータと心臓の健康との間には明確な相関関係があります。研究者は何がこれを引き起こしているのか分かりません。しかし、彼らはそれが自律神経系に関係しているのではないかと示唆しています。

そしてそれは、神経系の枝が、心拍数などの人体の無意識の機能を調節する責任があるということです。また、声に関連して喉頭のいくつかの機能を制御するため、関係があるかもしれません。一方の部品が正常に動作しない場合、もう一方の部品も影響を受ける可能性があります。

この研究は主に2カ国で実施されたことに留意すべきである。AIはイスラエルで訓練を受け、米国でテストされ、音声録音は英語で行われています。そのため、他の言語で動作するのか、他のプラットフォームで動作するのかはまだ明確ではありません。

これは、人工知能アルゴリズムを診療所に持ち込むにはまだ長い道のりがあることを理解している科学者にとって、次のステップの1つになるでしょう。しかし、彼らはテクノロジーが医療のサービスにおいて驚くべきことをすることができることを明らかにしました。それは何度も高く評価されてきましたが、驚きが止まることはありません。

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