Vaccination contre la COVID-19 : les montres connectées peuvent-elles détecter des changements dans la réponse cardiaque ?

Une nouvelle étude propose une réponse. Les appareils pourraient-ils être un outil de suivi virtuel des progrès des patients ? Les détails

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The mid adult woman adjusts her N95 mask on her face while she stands outside the empty school.
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Après les efforts intenses déployés pour massifier la vaccination contre la COVID-19 dans le monde entier, il est temps de prendre des doses de rappel et d'analyser la variabilité importante de la réponse immunitaire des individus aux vaccins. Il n'existe actuellement aucune méthode non invasive couramment disponible pour identifier objectivement la réponse d'une personne spécifique à un vaccin au-delà des effets secondaires autodéclarés.

Le programme V-safe des Centers for Disease Control and Prevention (CDC) a révélé que la plupart (69 %) des 1,9 million de personnes inscrites ont signalé des effets secondaires systémiques après la deuxième dose d'un vaccin à ARNm. La capacité d'identifier les personnes qui subissent la réponse immunitaire attendue après la vaccination pourrait être très utile non seulement pour gérer la trajectoire mondiale de la COVID-19, mais également pour aider à orienter le développement de nouveaux vaccins ou pour affiner les versions existantes.

La réactogénicité du vaccin peut potentiellement entraîner des changements physiologiques détectables, a déclaré un groupe de spécialistes du Scripps Research Translational Institute de La Jolla, en Californie, aux États-Unis. Department of Education, ont estimé qu'ils pouvaient détecter la réponse physiologique initiale d'un individu à un vaccin en suivant les changements à l'aide d'appareils portables couramment utilisés. Les recherches des experts ont été publiées dans NPJ Dital Magazine, un média Nature.

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Pendant la pandémie, des chercheurs de différentes disciplines se sont penchés sur la capacité des montres connectées à aider à détecter la COVID-19 ou à fournir des données sur la récupération. Cette dernière étude utilise plusieurs mesures des données de fréquence cardiaque pour aider à suivre la progression des symptômes chez une personne atteinte de coronavirus et pour montrer à quel point cette personne tombe malade pendant qu'elle est.

L'article a analysé les données des capteurs sur le sommeil, l'activité et la fréquence cardiaque de plus de 5600 personnes. Les résultats ont montré que ce dernier indice, en moyenne, au repos, augmentait de manière significative le lendemain de la vaccination, atteignait un pic deux jours plus tard et revenait à la normale quatre jours après la première dose et six jours après la deuxième dose. L'effet semblait être plus fort après la deuxième dose du vaccin Moderna, par rapport au vaccin Pfizer-BioNTech, et plus prononcé chez les jeunes.

Les conclusions trouvées suggèrent que l'infection antérieure au COVID était liée à une augmentation significativement plus importante de la fréquence cardiaque au repos après la première dose du vaccin par rapport aux personnes sans infection antérieure. Ce détail est également « compatible avec une plus grande réponse immunitaire attendue pour ces personnes », ont déclaré les chercheurs dans leur article.

« L'étude des signaux physiologiques au cours de la période entourant la vaccination peut nous aider à mieux comprendre la variabilité de la réponse au vaccin parmi les personnes, ainsi que les modifications d'une norme individuelle dues à la vaccination », a expliqué l'auteur principal Giorgio Quer, directeur de Intelligence Artificielle de Scripps. Étant donné que ces changements individuels sont dus à la réponse immunitaire initiale au vaccin, ils peuvent potentiellement aider à orienter le développement futur de vaccins afin d'optimiser leur efficacité et leur sécurité, et de permettre des schémas posologiques individualisés plus précis. »

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L'équipe de chercheurs a extrait ses données d'un projet majeur, appelé Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), une plateforme de recherche d'applications mobiles qui permet aux participants de partager des données physiologiques et comportementales collectées par le biais d'une activité physique ou d'un , parmi ces données, on trouve des symptômes saisis manuellement, des résultats de tests ou le statut vaccinal.

Les scientifiques ont analysé les données du capteur DETECT pendant deux semaines avant et après chaque dose de vaccination. Ils ont comparé les changements ultérieurs de la fréquence cardiaque au repos, du sommeil et des niveaux d'activité des participants avec leurs valeurs de base. Leurs résultats ont également montré que les femmes présentaient des changements plus importants de la fréquence cardiaque au repos que les hommes dans les cinq jours suivant la vaccination après la première dose, et que les personnes de moins de 40 ans présentaient des changements plus importants de la fréquence cardiaque au repos, mais seulement après la deuxième dose. L'activité et les habitudes de sommeil semblaient avoir été peu affectées par la première dose, mais immédiatement après la deuxième dose, il y a eu une diminution significative de l'activité et une augmentation du sommeil par rapport à la valeur initiale.

« Bien que le lien entre la réponse physiologique et la réponse immunitaire nécessite encore des recherches supplémentaires, la surveillance numérique pourrait fournir un nouveau moyen d'identifier les personnes qui ne réagissent peut-être pas de manière optimale au vaccin », a conclu Steven Steinhubl, professeur agrégé à Scripps et un autre des auteurs du document.

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