![Tesla contrata "operadores de recolección de datos" para entrenar a sus robots humanoides Optimus. (REUTERS/Peter Cziborra)](https://www.infobae.com/new-resizer/Q4Vk6U8bH5ngoT-MQ9Pz3eAMDik=/420x236/filters:format(webp):quality(85)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/DS6DLIDOQN4YXEF7AF7LB6ZXBM.jpg 420w)
Tesla está dando los siguientes pasos en el desarrollo de sus robots humanoides Optimus, o al menos está contratando trabajadores para dar esos pasos literales. Por hasta USD 48 la hora, podrías ayudar a recopilar datos para entrenar a los robots con inteligencia artificial de Tesla, diseñados para automatizar el trabajo en las fábricas de la empresa.
Según las ofertas de trabajo en LinkedIn, Indeed y el sitio web de Tesla, la compañía de vehículos eléctricos de Elon Musk está contratando “operadores de recolección de datos” para recopilar información sobre movimientos y proporcionar retroalimentación del equipo sobre los robots Optimus. Se requiere que los trabajadores usen trajes de captura de movimiento y visores de realidad virtual para simular los movimientos y acciones de los bots. Según la oferta de trabajo, los solicitantes deben poder caminar durante más de siete horas al día y deben medir entre 1.70 y 1.80 metros aproximadamente para poder operar los trajes de captura de movimiento. El pago varía entre USD 25.25 y USD 48 por hora.
En un video compartido en las redes sociales de Tesla en mayo, decenas de trabajadores de teleoperación usan equipos de captura de movimiento y RV y se colocan junto a los robots Optimus. De pie sobre una alfombra negra en una gran sala blanca, los trabajadores imitan levantar y colocar artículos lenta y mecánicamente, mientras que los robots Optimus completan ese mismo movimiento, pero con artículos reales frente a ellos. En el mismo espacio, los robots practican caminar y realizar otras tareas como doblar ropa, sin la compañía de los trabajadores humanos.
![Elon Musk confía en que los robots Optimus elevarán la valoración de Tesla a 25 mil millones de dólares. (REUTERS/Gonzalo Fuentes)](https://www.infobae.com/new-resizer/Q3nMWm53uc3F6tsDdZsFpGowqEk=/420x280/filters:format(webp):quality(85)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/NHE7423QMVARGWF7GIP7U4Q4EQ.jpg 420w)
Tesla anunció su proyecto Optimus en 2021, con el objetivo de utilizarlo para completar tareas en la fábrica que fueran “inseguras, repetitivas o aburridas”. La iniciativa se alinea con una mayor inversión de toda la industria en automatización, impulsada por la escasez de mano de obra durante la pandemia. En 2016, el 10% de los almacenes informaron usar tecnología de automatización significativa, según Westernacher Consulting, con envíos de robots que se espera aumenten hasta un 50% cada año hasta 2030, según datos de McKinsey.
Pero los esfuerzos de automatización de Tesla aún no han dado fruto. Al igual que otras ambiciones de Musk, el cronograma de Optimus ha sobreprometido y bajoentregado. En 2022, Musk sugirió que la producción de Optimus podría comenzar tan pronto como en 2023. Inicialmente, Optimus fue recibido con decepción por los roboticistas, quienes, después de ver el prototipo Bumble C de 2022 de la máquina, lo encontraron en gran medida decepcionante.
“Aunque no hay absolutamente nada de malo con el robot humanoide que Musk demostró muy brevemente en el escenario, tampoco hay nada excepcional,” escribió Evan Ackerman, editor de robótica para la revista tecnológica IEEE Spectrum, para la publicación. “Esperábamos (aunque no necesariamente esperábamos) más de Tesla.”
Desde entonces, el proyecto Optimus ha avanzado. La iteración más reciente del robot lo vio realizar su primera tarea autónoma de manejar baterías en una de las instalaciones de Tesla, según los resultados del segundo trimestre de 2024. Musk dijo en julio que los robots estarán en producción para uso interno tan pronto como el próximo año, con el objetivo de ser vendidos a otras empresas en 2026. Tesla no respondió a la solicitud de comentarios de Fortune.
![Los trabajadores usan trajes de captura de movimiento y visores de realidad virtual para proporcionar datos. (Imagen ilustrativa Infobae)](https://www.infobae.com/new-resizer/AYrZL6Mqrk728XI1XiEtGPEr9Co=/420x236/filters:format(webp):quality(85)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/infobae/PFJM7PO4T5AUBLHQHU5DCOLZDM.png 420w)
El CEO de Tesla ha sido optimista sobre el impacto de Optimus en las operaciones de Tesla, confiado en que los robots podrían impulsar a la empresa de vehículos eléctricos a una valoración de 25 billones de dólares. Eso es más de 36 veces su valoración actual de USD 692.94 mil millones, y más de siete veces la capitalización de mercado de Apple de USD 3.41 mil millones. Musk estimó la eventual producción de más de 20 mil millones de unidades, argumentando que los 8 mil millones de habitantes del planeta querrán el producto, junto con la creciente demanda industrial.
Pero la competencia por los robots que automatizan tareas se está calentando. En febrero, Figure, otra firma de robótica impulsada por inteligencia artificial, anunció USD 675 millones en su última ronda de financiamiento, dándole una valoración de USD 2.6 billones. A principios de año, la empresa, respaldada por el fondo de start-up de OpenAI, Microsoft, Nvidia y Bezos Expeditions de Jeff Bezos, estableció un acuerdo comercial con BMW para ayudar al fabricante de automóviles en la fabricación de vehículos. Después de identificar los mejores usos para la tecnología, Figure y BMW implementarán los robots en la fábrica de la compañía automotriz en Spartanburg, Carolina del Sur.
Si Tesla quiere dar pelea contra las compañías rivales de robótica con inteligencia artificial, tendrá mucho trabajo por delante. Los robots Optimus requerirán actualizaciones constantes y nuevos prototipos, argumentó Animesh Garg, profesor de robótica en el Instituto de Tecnología de Georgia e investigador principal en Nvidia Research. Cada componente y actualización es específico para los robots, y la investigación inicial en los esfuerzos impulsados por trabajadores para recopilar datos sobre su funcionamiento es una inversión considerable y un riesgo.
“Es extremadamente difícil producir robots a gran escala,” dijo Garg a Business Insider. “La cantidad de recolección de datos que necesitarías sería fácilmente de quinientos millones de dólares, y la verdadera pregunta es ‘Incluso si haces eso, ¿tendrás éxito?’ Porque no hay garantía de éxito”.
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