La Generación Z está ingresando en la docencia, pero pronto los estudiantes no confiarán en ellos debido a la IA, predice una analista

La enseñanza es la industria más popular para los graduados de la Generación Z en este momento, pero aquellos que sueñan con ponerse en los zapatos de aquellos que los inspiraron deben saber que la industria podría parecer muy diferente a la que conocieron.

“La universidad del futuro no se parecerá a la universidad de hoy”, advirtió la visionaria Mary Meeker en su último informe de Bond Capital. “Estamos viviendo en una época asombrosamente emocionante para la innovación tecnológica, y no se puede detener”.

La veterana analista de Wall Street se hizo un nombre en los años 90 como la “Reina de Internet” después de ser una de las primeras en predecir el impacto de la web en la vida de todos.

Antes de que el posterior colapso de las punto com dañara brevemente su reputación, sus informes de Tendencias de Internet de 1995 se convirtieron en la biblia para los inversores en tecnología, y no ha dejado de escribir predicciones sobre el futuro desde entonces.

Ahora, después de un paréntesis de cuatro años desde que Meeker publicó su último informe, ha vuelto para ofrecer sus perspectivas sobre cómo la IA afectará la enseñanza y, más específicamente, a las universidades—y es una buena noticia para aquellos que temen la idea de calificar tareas todas las noches.

La confianza entre profesores y alumnos será aún menor que hoy. La investigación muestra que la confianza en los maestros ya está cayendo a un mínimo histórico. Pero el análisis de Meeker sugiere que solo empeorará.

A medida que los rostros brillantes del mañana tendrán mucha más información disponible, los maestros tendrán un trabajo aún más difícil para que sus alumnos los escuchen como figuras de autoridad.

“El volumen y la accesibilidad de la información en línea, que están acelerándose rápidamente, para bien o para mal, significa que los estudiantes (y otros) ya no aceptan opiniones de liderazgo sin cuestionarlas”, explicó Meeker.

Esto significa que los maestros del mañana tendrán que competir con creadores de contenido—algunos de los cuales están difundiendo noticias falsas y puntos de vista misóginos que ya se están repitiendo en las aulas—por la confianza de los estudiantes.

“La confianza en la autoridad y las instituciones es fundamental para una sociedad civil, y ganar (y volver a ganar) esa confianza es un desafío y una oportunidad”.

Los maestros también tendrán dificultades para desviar a los alumnos de la absorción de “hechos” de modelos de lenguaje grandes que pueden contradecir los libros de texto.

“Los tutores de IA ahora están disponibles para cualquiera con acceso a Internet... Y, en el mundo de la inteligencia artificial, la inteligencia (al igual que en el mundo real) puede ser artificial”, añadió Meeker. “Los modelos pueden proporcionar una respuesta y acertar por completo... o errar por completo”.

Para colmo de males, los maestros tendrán que lidiar con estudiantes que los desestiman no solo por lo que leen en línea, sino también porque no creen que la escuela sea necesaria para el éxito profesional.

Como explica Meeker, “Cada vez más, los jóvenes buscan flujos de ingresos que no requieren licencias y/o títulos acreditados, con la capacidad de ganar ingresos ad hoc a través de trabajos de servicios bajo demanda”.

Al final, esto podría resultar en aulas universitarias más pequeñas y estudiantes desconectados que no creen que necesiten estar allí.

Aunque la IA significará que los maestros tendrán más dificultades para inspirar a la juventud del mañana, también liberará mucho más tiempo para que se enfoquen precisamente en eso.

“La promesa de la IA es permitir un nuevo arte de enseñar que realce la capacidad de los estudiantes para pensar y razonar, mientras deja que la IA haga más del procesamiento”, explicó Meeker.

“A medida que la tecnología evolucione y se vuelva más ampliamente disponible, los maestros deberían poder ahorrar tiempo y aumentar la productividad, enfocándose más en su oficio principal al aprovechar la IA para tareas que consumen más tiempo”.

En esencia, sugiere que la IA debería eliminar gran parte de la labor tediosa de la enseñanza, como calificar tareas y diseñar planes de lecciones hasta altas horas de la noche.

Al mismo tiempo, los planes de lecciones realizados por IA estarán más adaptados a las necesidades de cada estudiante gracias a su capacidad de analizar el rendimiento, los estilos de aprendizaje y las brechas de conocimiento.

Los futuros maestros también podrían tener acceso a seguimiento de asistencia, alertas de intervención para estudiantes rezagados y conferencias de invitados muy realistas.

“Imaginen discutir la tercera ley de Newton con el propio Newton”, escribió Meeker, agregando que “minimizar lecciones obsoletas” y “reducir el trabajo de preparación no remunerado de los maestros” disminuirá el agotamiento de los maestros y potenciará la creatividad en el aula.

En última instancia, al igual que la mayoría de los trabajos que están preparados para una renovación por medio de la IA, los maestros tendrán más tiempo para centrarse en los componentes humanos del trabajo.

“Los maestros del mañana podrán actuar como animadores/entrenadores, así como tutores, haciendo el aula más acogedora”, concluyó Meeker.

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