Dos temblores pusieron en alerta a los residentes de Fontana en California

El sábado por la tarde, los residentes de Fontana, California, experimentaron un breve pero notable temblor que puso en alerta a la región. A las 14:17 horas, un terremoto de magnitud preliminar 3,5, según informó el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS), sacudió el área a unos 7 kilómetros al noroeste de Fontana. El epicentro del sismo se ubicó a una profundidad de 2,5 kilómetros, lo que lo convierte en un fenómeno de poca profundidad, típico de los eventos que pueden sentirse claramente en las zonas cercanas.

Tras el temblor, el USGS recibió numerosos informes de residentes de áreas cercanas como Riverside, Upland y Rancho Cucamonga, quienes reportaron haber sentido el movimiento sísmico. Aunque breve, el terremoto generó inquietud entre los habitantes, destacando la sensibilidad de la región ante este tipo de fenómenos debido a su proximidad a varias fallas tectónicas activas en el sur de California. Sin embargo, no se registraron casos de pánico generalizado ni interrupciones significativas en las actividades diarias.

Este temblor inicial fue seguido por un segundo movimiento telúrico de magnitud 3,4, registrado alrededor de las 20:17 horas. Ambos sismos se sintieron ampliamente en el sur de California, según el rastreador “Did you feel it?” (”¿Lo sentiste?”) del USGS, con reportes provenientes de lugares tan distantes como Santa Clarita y Temecula.

Si bien el USGS no informó réplicas hasta las 15:30 horas tras el primer sismo, sin embargo, el segundo evento cerca de las 20:17 horas ocurrió en casi el mismo sitio, a 6 kilómetros del norte, es decir, al noreste de Fontana, teniendo una profundidad de más de tres kilómetros.

De acuerdo con información del medio, no se reportaron daños ni heridos derivados de ambos incidentes, no obstante, aseguran que residentes de todo el sur de California percibieron dicho movimiento telúrico.

En un estudio reciente publicado en la revista científica Nature, un grupo de investigadores aprovechó el aprendizaje automático avanzado y modelos de redes neuronales para “abrir nuevos caminos” en cuanto a la predicción de terremotos en Los Ángeles.

Según el equipo de científicos, predecir de manera precisa los sismos “es crucial” para mitigar riesgos y aumentar los niveles de preparación entre la población, “especialmente en regiones con actividad sísmica” como lo puede ser la ciudad de Los Ángeles.

Contar con la capacidad de predecir estos desastres naturales puede también ayudar a reducir el número de posibles víctimas, así como minimizar las pérdidas económicas.

Para desarrollar un modelo de predicción eficaz, los investigadores utilizaron un conjunto de datos exhaustivo que recopiló información de todos los terremotos registrados en la ciudad californiana durante los últimos 12 años.

Incluyó variables críticas previamente identificadas en investigaciones sobre patrones sísmicos, como la magnitud, la frecuencia de los sismos y características geológicas de la región.

El estudio evaluó después un total de 16 algoritmos diferentes, los cuales incluían modelos clásicos de aprendizaje automático y arquitecturas más complejas basadas en redes neuronales.

El modelo Random Forest demostró ser el más efectivo, alcanzando una tasa de precisión del 97.7% en la predicción de terremotos de magnitud máxima dentro de un período de 30 días.

“La importancia de esta investigación radica en su capacidad de aprovechar el poder del aprendizaje automático y las redes neuronales para mejorar la precisión predictiva de los eventos sísmicos”, escribieron los autores del estudio.

El trabajo de los investigadores busca mejorar las técnicas de modelado predictivo existentes, específicamente las que se enfocan en la región de Los Ángeles.