Quién ganará las elecciones según Allan Lichtman, el historiador que (casi) siempre acierta el presidente de EEUU

La única predicción fallida de Lichtman ocurrió en las elecciones de 2000, cuando anticipó que el demócrata Al Gore vencería al republicano George W. Bush

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Allan Lichtman pronostica que Kamala
Allan Lichtman pronostica que Kamala Harris será la próxima presidenta de Estados Unidos. (AP/Alex Brandon)

Este martes 5 de noviembre, Estados Unidos elegirá a su próximo presidente en un contexto de gran expectativa y tensión. Mientras el exmandatario y candidato republicano Donald Trump, acompañado del senador JD Vance, se lanza nuevamente a la contienda, la actual vicepresidenta Kamala Harris, junto al gobernador de Minnesota, Tim Walz, buscan ganar la elección tras la retirada de Joe Biden en julio de este año.

En medio de este panorama, marcado por encuestas reñidas, el historiador Allan Lichtman, famoso por su precisión al predecir los resultados presidenciales, ya lanzó su veredicto: según su análisis, Harris será la ganadora y la primera mujer en asumir la presidencia de Estados Unidos.

La afirmación de Lichtman no es casual. Este historiador ha acertado en todas las elecciones presidenciales desde 1984, salvo en una ocasión, en 2000, cuando el triunfo de George W. Bush sorprendió al imponerse al demócrata Al Gore pese a no haber obtenido la mayoría de los votos populares.

Sin embargo, su índice de acierto lo mantiene como uno de los analistas de mayor renombre en Estados Unidos, respaldado por un método de predicción inusual: las llamadas “13 llaves”, que analiza variables clave para prever si el partido en el poder se mantendrá en la Casa Blanca o si la perderá.

El método de Lichtman, conocido
El método de Lichtman, conocido como las "13 llaves", se basa en la identificación de 13 factores clave que determinan si el partido en el poder mantendrá la Casa Blanca. (EFE/Foreign Press Center)

Cómo surgió el método de las “13 llaves”

El “método de las 13 llaves” que Lichtman usa para sus predicciones electorales es el resultado de una colaboración en 1981 con Vladimir Keilis-Borok, un sismólogo de origen soviético, experto en predicción de terremotos. Ambos se conocieron en el Instituto de Tecnología de California en Caltech, donde Keilis-Borok, intrigado por la posibilidad de aplicar sus conocimientos geofísicos a procesos electorales, propuso a Lichtman desarrollar un modelo similar para predecir elecciones.

Partiendo de la premisa de que las elecciones presidenciales podían entenderse como fenómenos de estabilidad o de “terremotos” políticos, desarrollaron un modelo basado en condiciones o “llaves”. Inicialmente identificaron 30, pero tras sucesivas pruebas con datos históricos desde 1860, las redujeron a 13.

Cada una de estas llaves representa un factor o condición que puede influir en el éxito del partido en el poder, desde el estado de la economía hasta el carisma de los candidatos. Cuando seis o más de estas llaves fallan, el “terremoto” político ocurre y el partido en la Casa Blanca pierde la elección. Así, el modelo no depende de encuestas ni datos momentáneos, sino de condiciones estructurales que, a juicio de Lichtman y Keilis-Borok, pueden predecir con antelación el cambio o la continuidad del poder.

Lichtman ha acertado en elecciones
Lichtman ha acertado en elecciones desde 1984, menos en 2000 ante Bush y Gore. (REUTERS)

La única predicción fallida

Aunque el método de Lichtman ha demostrado ser notablemente efectivo, en las elecciones presidenciales del año 2000, el modelo no pudo prever el desenlace exacto. Ese año, Lichtman predijo que el demócrata Al Gore vencería al republicano George W. Bush. Gore obtuvo, en efecto, la mayoría del voto popular, pero Bush se impuso en el Colegio Electoral, tras un controvertido recuento en el estado de Florida y una decisión final de la Corte Suprema de Estados Unidos.

Esta singular derrota en su historial no ha impedido que Lichtman continúe siendo una figura de gran prestigio en cada elección, siendo uno de los pocos analistas que no solo se arriesga a pronosticar un ganador con meses de anticipación, sino que también explica las bases de su pronóstico.

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