Nueva York está cerca de aprobar una ley que bloquearía a los menores los algoritmos en las redes sociales

Nueva York podría convertirse pronto en el primer estado de Estados Unidos en aprobar una ley que restringiría el uso de algoritmos en las redes sociales para promover contenido a menores de edad. Kathy Hochul, gobernadora demócrata de Nueva York, junto con legisladores estatales, se encuentran cerca de alcanzar un acuerdo legislativo sobre esta propuesta, según una fuente familiarizada con el asunto.

El proyecto de ley impulsaría a plataformas como TikTok e Instagram de Meta a clasificar el contenido de manera cronológica por defecto para los jóvenes usuarios, según confirmó CNN.

Si se aprueba, este proyecto de ley representaría un cambio significativo en la manera en que los niños de Nueva York interactúan con las aplicaciones de redes sociales, haciendo que las publicaciones generadas con base en algoritmos sean una experiencia opcional que requeriría el consentimiento de los padres.

Además, la legislación permitiría a los padres establecer límites más estrictos en el uso de las redes sociales por parte de sus hijos, como restricciones durante la noche y límites en las notificaciones de las aplicaciones, características que los críticos tecnológicos sostienen que mantienen a los usuarios “enganchados”.

Además de la regulación del contenido algorítmico, el acuerdo legislativo también incluye una medida separada destinada a proteger la privacidad de los niños, según confirmó CNN.

Tal como está redactado actualmente, este proyecto de ley restringiría a los sitios web la recopilación o el intercambio de datos personales de usuarios menores de 18 años sin consentimiento, ampliando así las protecciones federales de privacidad existentes para niños menores de 13 años. Un acuerdo tentativo sobre el proyecto de ley fue informado anteriormente por The Wall Street Journal.

“No estamos prohibiendo a los jóvenes usar las redes sociales,” declaró Hochul en una entrevista para NPR el lunes 3 de junio. “En absoluto. Simplemente estamos diciendo que no deben ser bombardeados con estos contenidos que pueden ordenarse de una manera diferente y no de una forma tan negativa para ellos.”

A medida que los proyectos de ley han avanzado, los legisladores estatales han sido objeto de intensas presiones por parte de la industria tecnológica, emulando las batallas legislativas en estados como Arkansas, Florida y Luisiana, que también han intentado aprobar leyes para limitar a las empresas de redes sociales.

Los grupos de la industria han argumentado en varios casos que algunas de estas legislaciones violan los derechos de la Primera Enmienda de los adolescentes para acceder a información legal. En Ohio, un juez federal bloqueó temporalmente este año una ley que prohíbe a las plataformas en línea crear cuentas para usuarios menores de 16 años a menos que obtengan el consentimiento de los padres, argumentando que es probable que la legislación sea inconstitucional.

Los legisladores estatales podrían votar sobre estas propuestas tan pronto como esta semana, según The Wall Street Journal.

La propuesta de Nueva York se centra en regular la forma en que las plataformas pueden mostrar contenido, sin bloquear el acceso de los usuarios. Según dijo a la NPR, Hochul busca que estas leyes se aprueben para brindar mayor seguridad a los menores mientras navegan por internet.

Los algoritmos en redes sociales juegan un papel crucial en la manera en que se distribuye y presenta el contenido a los usuarios. Estos sistemas automatizados se encargan de analizar diferentes factores para determinar qué publicaciones son más relevantes y cuáles deben ser priorizadas en las plataformas.

Uno de los factores más importantes que consideran estos algoritmos es la interacción del usuario. Esto incluye los “me gusta”, comentarios, compartidos y cualquier otra forma de interacción con el contenido. A través de este análisis, los algoritmos pueden identificar las preferencias y tendencias individuales de cada usuario.

La relevancia del contenido es otro aspecto clave. Los algoritmos evalúan la calidad y pertinencia de las publicaciones basándose en la interacción previa del usuario y el comportamiento general de la audiencia en la plataforma. De esta manera, se aseguran de que el contenido más relevante sea el que aparezca en primer lugar.

Además, la cronología y recencia del contenido también juegan un papel crucial. Generalmente, las publicaciones más nuevas reciben prioridad, aunque esto puede variar dependiendo de la plataforma y sus algoritmos específicos.

Las relaciones sociales también influyen significativamente. Los algoritmos miden la conexión y frecuencia de interacción entre usuarios para priorizar el contenido que proviene de amigos, familiares o cuentas con las que se interactúa con mayor frecuencia.

El tipo de contenido que se comparte, ya sean fotos, videos, enlaces u otros formatos, es clasificado y ponderado según las preferencias de los usuarios y la tendencia del medio. Estos sistemas son dinámicos y ajustan continuamente sus parámetros basados en el análisis constante de datos anónimos y agregados de los usuarios, buscando siempre mejorar la experiencia de uso en las plataformas.