Sam Altman de OpenAi invirtió USD 20 millones en una empresa que busca revolucionar la IA con energía solar

La nueva apuesta del líder en inteligencia artificial promete enfrentar el desafío energético de las nuevas tecnologías con un almacenamiento innovador

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Apuntando a costos tan bajos
Apuntando a costos tan bajos como 1 centavo por kilovatio-hora, la apuesta de Exowatt podría cambiar las reglas del juego en el consumo energético de la tecnología. (Composición Infobae- Exowatt)

Sam Altman, CEO de OpenAi y conocido por estar al frente de la explosión de la inteligencia artificial, está apostando por una nueva forma de energía solar y almacenamiento energético para abordar las enormes demandas de electricidad de los centros de datos de esta industria. Junto con la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz, el líder tecnológico invirtió 20 millones de dólares en Exowatt, una empresa que busca satisfacer las necesidades de energía limpia, informó The Wall Street Journal.

La electricidad se ha convertido en un punto crítico para la industria de la IA. Un suministro limitado podría restringir su crecimiento, y la creciente demanda amenaza con ralentizar la transición hacia la energía limpia, ya que las empresas de servicios públicos necesitan mantener en funcionamiento las plantas de energía a carbón y gas natural para satisfacer esta demanda.

Las tecnologías actuales de solar, eólica y baterías no son lo suficientemente avanzadas o económicas en muchas partes del mundo para proporcionar de manera rentable la energía permanente que los centros de datos necesitan.

Ante la necesidad de grandes cantidades de electricidad, compañías desde Amazon.com hasta Microsoft, un gran inversor en OpenAI de Altman, están avanzando hacia la generación de energía para asegurar el suministro eléctrico necesario. Sin embargo, según Hannan Parvizian, CEO de Exowatt, no es necesario volver a los combustibles fósiles para resolver el problema energético de los centros de datos, lo que considera contraproducente.

Quartz explicó que la empresa ha desarrollado módulos, del tamaño aproximado de contenedores de envío, que contienen lentes solares capaces de convertir la energía del sol en calor. Este calor, a su vez, puede utilizarse para calentar materiales básicos y baratos, permitiendo a los módulos almacenar energía hasta por 24 horas. El método de Exowatt aprovecha las reducciones de costos al almacenar energía como calor y, para producir electricidad, el módulo transfiere el calor a través de un motor.

La compañía afirma que es única porque combina el almacenamiento de calor de bajo costo y la generación solar en una unidad, aunque no ha proporcionado más detalles sobre los materiales utilizados o cómo funciona el motor de calor. Exowatt está enfocada en utilizar componentes fabricados en Estados Unidos para reducir la dependencia de piezas fabricadas en China y para calificar para los ricos subsidios de la ley climática de 2022.

Inversión millonaria busca transformar la
Inversión millonaria busca transformar la industria energética y reducir la dependencia de combustibles fósiles en la era de la inteligencia artificial. (REUTERS/Imagen Ilustrativa)

El objetivo de Exowatt es ofrecer electricidad a tan solo 1 centavo de dólar por kilovatio hora sin subsidios, muy por debajo del precio de la energía más económica disponible hoy en estados energéticamente ricos como Texas. La empresa planea implementar sus primeras unidades para clientes de centros de datos este año.

Parvizian, un ingeniero que trabajó en Tesla, General Electric y Siemens, inició labores en Exowatt el año pasado junto con Jack Abraham, CEO de Atomic, una firma de capital de riesgo que también ayuda a ejecutivos a construir startups.

Abraham, amigo de Altman, condujo a que el ejecutivo de IA invirtiera en la empresa. La inversión del líder tecnológico y otros ejecutivos en desafíos energéticos destaca la creciente preocupación en la industria por el consumo de energía.

La empresa con sede en Miami, Exowatt, podría tener éxito gracias a la simplicidad y bajo costo de despliegue de su módulo, según Parvizian.

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