Barcelona, 18 sep (EFE).- La Universidad Pompeu Fabra (UPF) coordina una investigación cuyo fin es sustituir en un 25%, por homólogos virtuales, los animales de experimentación de los grupos control que se utilizan para evaluar, en los estudios preclínicos, la seguridad de los fármacos y otras sustancias químicas.
Los animales de control virtuales se crearán a partir de los datos que la industria farmacéutica ha acumulado a lo largo de los años sobre los grupos control y también gracias a la aplicación de metodología estadística y de la Inteligencia Artificial, ha informado la universidad.
El Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la UPF se encarga de la investigación, un proyecto europeo llamado VICT3R que está financiado con fondos públicos y privados que tiene una duración prevista de tres años y medio.
La investigación que coordina la Universidad Pompeu Fabra cuenta con el liderazgo académico de esta universidad y el liderazgo industrial de la empresa Bayer AG (Berlín, Alemania).
También participan 33 instituciones públicas y privadas y grandes empresas, entre las que destacan 19 farmacéuticas que son referentes en el sector.
La UPF ha señalado que dos de los miembros destacados que participan en la investigación son el Barcelona Supercomputing Center y la empresa bioinformática MedBioinformatics Solutions, con sede en Barcelona.
La universidad ha puntualizado que "todavía se requiere un perfeccionamiento de la metodología para que los controles virtuales mantengan los más altos estándares de las prácticas científicas y puedan ser utilizados en la evaluación de nuevos medicamentos por parte de los reguladores".
El profesor de la UPF Manuel Pastor, que se encargará de la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial, ha indicado que "aunque en muchos casos se espera poder generar los controles virtuales usando datos históricos de animales reales, en otros casos esto no será posible debido, por ejemplo, a la limitada disponibilidad de datos de ciertas especies o condiciones experimentales".
En estas situaciones, el investigador ha añadido que los métodos generativos de Inteligencia Artificial "pueden ser de ayuda, al producir animales virtuales completamente sintéticos", en un proceso en el que "se aplicarán también métodos de aprendizaje automático para completar el conocimiento acumulado en las bases de datos y facilitar la obtención de controles virtuales".
El catedrático de la UPF y coordinador del proyecto, Ferran Sanz, ha aseverado que "la reutilización y compartido de datos, así como la aplicación de las nuevas técnicas de ciencia de datos, generan grandes oportunidades para implementar los principios que regulan la utilización de animales en experimentación preclínica".
En el mismo sentido, el líder industrial del proyecto, Thomas Steger-Hartmann, ha afirmado que "el consorcio VICT3R posee la experiencia y la capacidad para cambiar el paradigma regulador en las pruebas de seguridad preclínicas".
"Mediante la implementación de grupos de control virtuales, podemos reducir significativamente el uso de animales, aportando tanto valor ético como beneficios económicos", ha asegurado.
La UPF ha indicado que la información generada será accesible para los socios del consorcio, agentes reguladores y responsables políticos para demostrar la validez del concepto de animales control virtuales.
VICT3R se enmarca en la iniciativa europea público-privada Innovative Health Initiative (IHI), que repartirá 13,5 millones provenientes de la Comisión Europea entre las instituciones públicas, mientras que las empresas farmacéuticas aportarán el resto del presupuesto, una cifra que la universidad no ha concretado. EFE
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