Según un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), los algoritmos, capacidad computacional y energía que requieren los vehículos autoguiados son excesivos para el ritmo actual de progreso tecnológico
De hecho, el estudio calculó que si el número de vehículos autónomos llegara a unos 1.000 millones, entre dos tercios del parque automotor matriculado y la mitad del total estimado en circulación, la energía que consumirían sería igual a la que consumen actualmente todos los centros de datos del mundo e igual también a la energía que consume anualmente la Argentina. Esto es, igual al 0,3% del consumo anual mundial de energía, según datos de la Agencia Internacional de Energía.
Actualmente hay unos 30 millones de vehículos autónomos en el mundo, pero su número está creciendo rápidamente. Se trata de una de las grandes apuestas de Tesla y de Elon Musk, quien cree que un mundo de vehículos autoguiados sería –en términos de seguridad vial y urbana- mucho más fiable que el actual, de vehículos manejados por seres humanos.
Centros de datos sobre ruedas
Soumya Sudhakar, Vivienne Sze y Sertac Karaman (autores del estudio “Centros de Datos sobre ruedas” construyeron un modelo estadístico y calcularon que 1.000 millones de vehículos autónomos, andando cada uno una hora al día con una computadora o robot que consumiera 840 watts, demandaría aproximadamente la misma energía que insumen cada año todos los centros de datos del mundo e igual cantidad que demanda la Argentina. Así, alimentar de energía las computadoras o robots de autoguiado exigiría emitir más de 200 millones de toneladas de dióxido de carbono (el más conocido de los “gases de efecto invernadero”) al año.
El estudio señala que en más de 90% de los escenarios modelados, si se quiere evitar que las emisiones necesarias para movilizar el parque de vehículos autónomos sin superar las actuales emisiones de centros de datos o de la Argentina, cada vehículo debería usar menos de 1,2 KW de potencia computacional, lo que requeriría una mayor eficiencia. Y si la flota de vehículos autónomos llegase al 95% del parque mundial, la eficiencia computacional debería duplicarse cada 13 meses en vez de cada 3 años, como lo hace actualmente. De lo contrario, los vehículos autónomos contribuirían a acelerar el cambio climático.
El modelo de los investigadores tiene en cuenta el número de vehículos autónomos, el poder computacional que exige cada uno, el número de horas en marcha y la “intensidad de carbono” de la energía que alimenta las computadoras de guiado. Cada una de esas variables tiene asociado un alto grado de incertidumbre. Por caso, algunas investigaciones sugieren que la cantidad de tiempo en marcha de los vehículos autónomos será mayor a los manejados por humanos, porque la gente aprovechará para hacer varias cosas a la vez (multitasking) y porque los más jóvenes y las personas mayores usarán más tiempo los vehículos. Pero otras apuntan que el tiempo de uso sería menor, porque los algoritmos harían que los vehículos elijan las rutas óptimas y lleguen más rápido a destino.
Movilidad y ambiente
En la actualidad, el transporte explica cerca del 30% de las emisiones mundiales de carbono y casi tres cuartas partes de esas emisiones proviene de vehículos propulsados a combustibles fósiles. Descarbonizar la movilidad es por ende un gran desafío, asociado a los vehículos eléctricos, prinvipal vector del autoguiado.
En cualquier caso, el estudio llama la atención sobre una cuestión que suele ser ignorada o malentendida, asumiendo que nuevos conceptos y tecnologías como “la Nube” y la “Inteligencia Artificial” tienen una suerte de inmaterialidad que las hace más ambientalmente amigables, aunque en verdad son grandes demandantes de energía y nuevos materiales.
De hecho, un reciente estudio del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, un think tank bipartidario de Washington, EEUU, subrayó que la “transición energética” mundial para reducir la huella de carbono será necesario “un renacimiento de la minería”. Esto, en el mejor de los casos, permitiría reducir la cantidad de carbono arrojada a la atmósfera aumentando las marcas sobre la superficie de la tierra.
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