Australische Wissenschaftler haben einen a href="https://www.infobae.com/tag/robot/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"bRoboter entwickelt, der alkoholische Getränke nur anhand ihres Geruchs unterscheiden kann, berichtete Daily Mail. Und nein, es ist nicht Bender, der beliebte Party-Roboter aus Futurama: Sein Name ist NOS.E („Nase“, was in seiner Übersetzung ins Spanische Nase bedeutet), und es ist praktisch eine Nase, die zwischen Marken, Ursprüngen und Stilen unterscheidet.
Dr. Steven Su von der University of Technology in Sydney, Australien, speziell von der School of Biomedical Engineering, hat den gesamten Prozess dieser Schöpfung geleitet.
„Bisher war für das Erkennen der Unterschiede zwischen Whiskys ein ausgebildeter Whiskykenner erforderlich, der sich immer noch irren könnte, oder eine komplexe und langsame chemische Analyse durch Wissenschaftler in einem Labor“, sagte Su in einer Erklärung der Sydney University of Technology.
„Daher könnte eine schnelle, benutzerfreundliche Echtzeitbewertung von Whisky zur Identifizierung der Qualität und zur Aufdeckung von Verfälschungen oder Betrug sowohl für High-End-Großhändler als auch für Käufer von großem Vorteil sein“, fügte er hinzu.
Die NOS.E-Technologieb wurde auch verwendet, um illegale Teile von Tieren zu erkennen, die auf dem Schwarzmarkt verkauft wurden, wie das Horn eines schwarzen Nashorns. Es hat auch ein großes Potenzial für die Durchsetzung der Gesundheit und die Erkennung von Krankheiten.
Das NOS.E-System zur Unterscheidung verschiedener Arten von alkoholischen Getränken
Wie funktioniert es? Es verfügt über acht Gassensoren zur Erkennung von Gerüchen. Auf Basis der Geruchsmoleküle in der Probe erzeugt das Sensorarray eine einzige Signalmatrix.
Dies wird, wie von Daily Mail erklärt, an einen Analysecomputer (den auf dem Foto gezeigten) gesendet. Dank eines maschinellen Lernalgorithmus können die Hauptmerkmale verschiedener alkoholischer Getränke erkannt werden.
Die Forscher führten ein Experiment mit sechs verschiedenen Whiskysorten durch: drei Mixed Malts (geröstete Gerste für die Herstellung des Getränks) und drei Single Malt Whiskys. Sie arbeiteten mit den roten und schwarzen Labels Ardberg, Chivas Regal und dem 12-jährigen Macallan zusammen.
In weniger als vier Minuten konnte der Roboter der University of Sydney Getränkeergebnisse mit 100% iger Genauigkeit für den Herkunftsort, 96,15% für Marken und 92,31% für Stil erzielen, wie in den vorherigen Absätzen erwähnt.
Der Roboter navigiert durch die Ozeane und hilft bei der Entdeckung neuer Meeresarten
Es sieht eher aus wie eine Pille als ein Roboter mit künstlicher a href="https://www.infobae.com/tag/inteligencia-artificial/" rel="noopener noreferrer" Intelligenz (KI), aber Carl-Bot, das a href="https://www.infobae.com/tag/dispositivo/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"bGerät, auf dem ein Team von Forscher von Caltech, ETH Zürich und Harvard versprechen die Erforschung und Erforschung des Ozeans mit größerer Genauigkeit.
Im Gegensatz zu anderen Robotern und Geräten, mit denen Wissenschaftler die Ozeane untersuchen, bietet CARL-Bot eine Besonderheit: Dank seiner künstlichen Intelligenz möchten seine Schöpfer, dass er autonom ist und sich frei im gesamten Meeresgebiet bewegen kann.
Nicht so, als würde ein Fisch durch das Meer treiben, sondern durch Überwachung der Wasserbedingungen und Nutzung von Reinforcement Learning (RL) -Netzwerken; die im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen Netzen nicht mit einem statistischen Datensatz trainiert werden, sondern auf Erfahrungen basieren, die im Laufe der Zeit gesammelt wurden.
Die KI-Leistung wurde durch Simulationen getestet, die Wirbel simulieren und Ihnen zeigen, wie Sie Regionen mit niedriger Geschwindigkeit nutzen können, indem Sie Informationen aus Ihrer Umgebung auswerten. Dies liegt daran, dass Carl-Bot in Zukunft hauptsächlich von den Daten abhängen wird, die er mit Gyroskopen und Beschleunigungsmessern erhält.
Neben der Perfektionierung der KI hat das Team begonnen, mit dem Roboter selbst zu experimentieren. Nachdem es zum ersten Mal in einer kleinen, gut kontrollierten Umgebung getestet wurde, wurde es in einen größeren Tank verschoben. In Zukunft planen sie, das Gerät in einem Pool mit Jets zu testen, die horizontale Ströme erzeugen können und in dem sich Carl-Bot vertikal bewegen kann oder lernen, in bestimmten Tiefen mit verschiedenen Ströme.
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