Así puede aplicar a uno de los más de 5.000 cupos para formación gratis en Data Analytics

Actualmente, se calcula que en el Servicio Público de Empleo (SPE) hay cerca de 800 ofertas de trabajo activas que buscan profesionales o personas con experiencia en el análisis de datos o Data Analytics; sin embargo, solo el 30% de quienes aplican cumplen con el perfil solicitado por las compañías.

Lo anterior es una cifra preocupante que evidencia que se están perdiendo oportunidades de trabajo que requieren habilidades Tech por falta de talento. Para responder dicha problemática, la Edtech Henry anunció una formación gratuita para 5.000 personas interesadas en esta área del conocimiento.

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Cabe destacar que esa oportunidad de formación gratuita podrá ser aprovechada por 5.000 colombianos, en cualquier zona del país, pero que cuenten con una excelente conexión a internet y con dispositivos tecnológicos para llevar a cabo el proceso.

Además, la iniciativa tiene como fin que los asistentes logren potenciar su hoja de vida y perfil profesional gracias al manejo de una de las habilidades más demandadas por el mercado laboral.

De acuerdo con el fundador y CEO de Henry, Martín Borchardt, el programa permitirá a todos los participantes adquirir conocimientos básicos para transformar los datos y la información en decisiones estratégicas, un valor agregado que hoy están destacando los reclutadores de personal y las empresas como una de las habilidades que más está marcando la diferencia en los entornos corporativos.

“El curso es gratuito y se dictará on demand, es decir, que la persona interesada podrá empezar a estudiar cuando quiera y completarlo a su ritmo, sin cumplir ningún horario”, explicó Borchardt, que además añadió que el programa tendrá una duración aproximada de 25 horas.

Los interesados tendrán hasta el viernes 9 de febrero para hacer el proceso de inscripción, ingresando al siguiente enlace: www.soyhenry.com/curso-data-analytics. Una vez allí, deberá hacer clic en el botón “Inciar curso” y completar un breve formulario.

Cuando concluya el proceso de inscripción, recibirá un correo electrónico con acceso ilimitado a todo el contenido. En el momento de formación deberá disponer de una computadora con procesador mínimo de 1.6 GHz, 4 GB de RAM, cámara y micrófono.

“En esta oportunidad de formación, los asistentes descubrirán los principales fundamentos del análisis de datos, lo que les permitirá contar con las bases suficientes para introducirse al mundo de Google Sheets y SQL”, señaló Borchardt.

El curso tendrá un enfoque 100% práctico, en el que los estudiantes realizarán un proyecto integrador, que fue construido por expertos de la industria Tech, que garantizará que su contenido sea relevante y esté alineado con las demandas actuales del mercado laboral.

Finalmente, en estos son cinco razones de por qué formarse en análisis de datos:

1. Permite tomar decisiones basadas en números: en lugar de depender de la intuición, las personas pueden utilizar el análisis de datos para fundamentar sus decisiones, minimizando riesgos y maximizando oportunidades para las empresas.
2. Ayuda a conocer mejor a los clientes: los análisis de datos permiten entender mejor las necesidades y comportamientos de las personas, posibilitando con ello la personalización de servicios y productos.
3. Facilita optimizar las operaciones: a través del análisis de datos, las compañías pueden identificar ineficiencias en sus procesos y encontrar maneras de mejorarlos, reduciendo costos y aumentando la productividad.
4. Es la principal herramienta para estar a tono con las nuevas tendencias de los mercados: el análisis de datos es el combustible para la innovación, permitiendo a las empresas anticiparse a las tendencias y adaptarse rápidamente a los cambios de su sector o industria.
5. Es una de las competencias más valoradas en el mercado laboral: según el informe Future of Jobs Report, 2023, que se presentó en el Foro Económico Mundial, los roles en análisis de datos se encuentran entre los más demandados y se estima que continúen creciendo en los próximos años.