Perplexity actualiza sus modelos Sonar para ofrecer mayor rendimiento a un menor coste

Perplexity ha actualizado la familia de modelos Sonar con nuevos niveles, con los que ofrece un rendimiento superior a un menor coste, llegando a superar en precisión a los modelos GPT-4o Mini y GPT-4o.

La compañía tecnológica ha añadido tres modos a su modelo estándar Sonar, para que los usuarios puedan escoger el que rendimiento que mejor se adapta a sus casos de uso: alto, con mayor profundidad y contexto; medio, más equilibrado, para preguntas complejas; y bajo, optimizado para optimizar los costes.

"Todas las opciones mantienen los altos estándares de Sonar en cuanto a precisión factual y calidad de respuesta, variando únicamente en la cantidad de procesamiento de búsqueda asignado según la complejidad de la pregunta", explican desde Perplexity en su blog oficial.

Sonar Pro y Sonar Reasoning Pro, por su parte, tienen también tres modos de búsqueda "y cada nivel proporciona capacidades mejoradas para manejar consultas complejas de varios pasos con mayor precisión y asequibilidad".

Todo ello se acompaña de un cambio en la facturación, que la simplifica y que retira el pago por los tokens de citación en las respuestas -a excepción de Sonar Deep Research-.

Los nuevos niveles, además, ofrecen resultados similares o incluso superiores a los de los modelos de OpenAI en los test de rendimiento. Así, y según detalla Perplexity, atendiendo a las versiones más avanzadas, Sonar muestra una precisión factual superior a la de GPT-4o Mini y cercana a la de GPT-4o. Y Sonar Pro "supera incluso a los modelos más caros de la competencia".

La ventaja frente a los modelos de la competencia se encuentra en su precio: "Sonar estándar cuesta una fracción de las ofertas de la competencia, mientras que Sonar Pro ofrece funciones premium a un valor sustancialmente mayor".

En este sentido, indica que el precio de las solicitudes tiene un precio de 12 dólares en Sonar (alto) y 14 dólares en Sonar Pro (alto) frente a los 30 dólares de GPT-4o mini y los 50 de GPT-4o.