
Estados Unidos prepara un Plan de Acción de Inteligencia Artificial (IA) con el que busca mantener el liderazgo de las empresas y los modelos nacionales frente a la competencia que plantean otros mercados, principalmente el chino, y empresas como OpenAI y Google creen que es un buen momento para pedir mayor acceso a contenidos protegidos por derechos de autor.
El Plan de Acción de Inteligencia Artificial de la Administración Trump tiene el apoyo de OpenAI, que abiertamente ha dicho que "puede garantizar que la IA liderada por Estados Unidos y basada en principios democráticos siga prevaleciendo sobre la IA autocrática y autoritaria construida por el Partido Comunista Chino", ha expuesto recientemente el vicepresidente de Asuntos Globales de la firma tecnológica, Chris Lehane.
Lehane también compartió una serie de medidas para afianzar el liderazgo estadounidense en esta tecnología, que incluye "una estrategia de derechos de autor que promueva la libertad de aprender". Como ha explicado la compañía en su blog oficial, se trata de tener acceso a contenidos protegidos por derechos de autor para entrenar sus modelos de IA.
"Proponemos una estrategia de derechos de autor que extendería el rol del sistema a la Era de la Inteligencia Artificial, protegiendo los derechos e intereses de los creadores de contenido, a la vez que protege el liderazgo de Estados Unidos en IA y la seguridad nacional", dicen en OpenAI.
Esto sería, en la práctica, "preservar la capacidad de los modelos estadounidenses de IA para aprender de material protegido por derechos de autor", lo que, aseguran, garantizaría "la libertad de los estadounidenses para aprender de la IA" y, al mismo tiempo, evitaría "perder el liderazgo" de la IA de estadounidense frente a China.
Google, otra de las empresas que lideran el sector, también ha compartido su visión y sus propuestas para dar forma al Plan de Acción de IA. En su caso, y lo que respecta a los contenidos protegidos, aboga por "garantizar que la industria tenga acceso a datos disponibles abiertamente que permitan un aprendizaje justo".
La compañía de Mountain View señala en la propuesta dirigida a la Oficina de Política Científica y Tecnología (OSTP) de Estados Unidos, que "las normas equilibradas de derechos de autor, como el uso legítimo y las excepciones a la extracción de textos y datos, han sido fundamentales para permitir que los sistemas de IA aprendan del conocimiento previo y de los datos disponibles públicamente, desbloqueando avances científicos y sociales".
"Estas excepciones permiten el uso de material protegido por derechos de autor y disponible públicamente para la capacitación en IA sin afectar significativamente a los titulares de derechos y evitan negociaciones, a menudo muy impredecibles, desequilibradas y largas, con los titulares de datos durante el desarrollo de modelos o la experimentación científica", añade.
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