Una nueva tecnología desarrollada por un grupo de investigadores japoneses es capaz de reconocer números y monosílabas usando ondas cerebrales o electroencefalogramas (EEG).
Los resultados de la máquina japonesa es sorprendente. Ha reconocido números del 0 al 9 con un 90% de precisión y hasta 18 monosílabas del idioma japonés con un 60% de exactitud.
El alto rendimiento de su máquina se debe a un cambio en la estrategia que difiere con el método convencional con el que se intentaba desarrollar este tipo de tecnología. Mientras que varios defectos surgían cuando únicamente se intentaba perfeccionar la decodificación de la voz de las señales EGG, el grupo de investigación japones combinó un conjunto de datos que podrían indicarle a la máquina patrones de pensamiento.
La ventaja es que con más de un referente, como la voz, las ondas cerebrales, la duración del pensamiento y la duración de la pronunciación, para poder descodificar un determinado mensaje, la máquina puede utilizar algoritmos para interpretar información basada en un método llamado "aprendizaje profundo", donde la misma máquina logra enseñarse, corregirse y perfeccionarse con el tiempo.
"El próximo paso será desarrollar una interfaz computacional cerebral, una que reconozca los enunciados sin voz", dijo el profesor Tsuneo Nitta, investigador principal del estudio.
El mejoramiento de una tecnología capaz de leer pensamientos permitiría desarrollar una máquina de escribir activada por EEG y podría tener usos prácticos por hoy inimaginables.
LEA MÁS:
Últimas Noticias
‘Alien: Earth’: lo que sabemos sobre la serie protagonizada por Sydney Chandler que llegará a Disney+
‘Un hombre infiltrado’, ‘Brooklyn Nine-Nine’ y más: exploramos las series de comedia en Netflix
Guabi, el veterano perrito que halló en una huaca limeña refugio y un propósito: crear conciencia sobre los animales
Médico usa baterías y linternas para operar en Huánuco: hospital de EsSalud sin electricidad enfrenta grave crisis
EN VIVO: así está la movilidad en Bogotá este jueves 21 de noviembre
